Datenverarbeitung und Microservices 1. Einführung in die Datenverarbeitung und Microservices: Definition und Prinzipien von Microservices, Überblick über Datenverarbeitungstechniken, Rolle der Microservices in der Datenverarbeitung 2. Architektur von Microservices für die Datenverarbeitung: Design von Microservices-Architekturen, Integration von Microservices in bestehende Systeme, Best Practices für die Entwicklung von Microservices 3. Technologien für Datenverarbeitung mit Microservices: Überblick über gängige Technologien und Frameworks, Einsatz von Containern zur Bereitstellung von Microservices, Best Practices für den Einsatz von Cloud-Technologien 4. Datenmanagement in Microservices-Architekturen: Strategien zum Datenmanagement in Microservices, Datenpersistenz und -zugriff in Microservices, Herausforderungen beim Datenmanagement in Microservices 5. Testing und Monitoring von Microservices: Techniken zum Testen von Microservices, Überwachung und Logging von Microservices, Best Practices für die Fehlersuche und -behebung 6. Sicherheit in Microservices-Architekturen: Sicherheitsanforderungen für Microservices, Techniken zur Sicherstellung der Datensicherheit, Best Practices für die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen 7. Praktische Anwendung: Datenverarbeitungsprojekt mit Microservices: Entwicklung eines eigenen Projekts mit Microservices, Präsentation und Feedback zu Projektarbeiten, Reflektion über Herausforderungen und Lernerfahrungen 8. Zukunft der Datenverarbeitung mit Microservices: Aktuelle Trends in der Datenverarbeitung, Einführung in neue Technologien und Ansätze, Zukunftsausblick auf Entwicklungen in der Datenverarbeitung und Microservices