Code mit Schwerpunkt auf Analyse: Techniken zur Verbesserung der Softwarequalität 1. Einführung in die Code-Analyse und ihre Ziele: Definition und Bedeutung der Code-Analyse, Ziele der Code-Analyse für die Softwarequalität, Überblick über gängige Analysemethoden 2. Statische Analyse: Techniken und Tools: Einführung in statische Analyseverfahren, Verwendung von Tools zur statischen Codeanalyse, Erkennung und Behebung von Schwachstellen 3. Dynamische Analyse: Methoden und Anwendungen: Unterschied zwischen statischer und dynamischer Analyse, Werkzeuge zur dynamischen Analyse in der Praxis, Szenarien für die Anwendung dynamischer Techniken 4. Code-Metriken: Kennzahlen zur Qualitätsbewertung: Definition und Bedeutung von Code-Metriken, Wichtige Metriken zur Analyse der Codequalität, Interpretation von Metriken zur Verbesserung 5. Code-Review-Prozesse: Best Practices: Prozess der Code-Reviews und deren Bedeutung, Best Practices für effektive Code-Reviews, Tools zur Unterstützung von Code-Review-Prozessen 6. Fehler- und Schwachstellenanalyse im Code: Methoden zur Identifikation von Fehlern, Priorisierung von Schwachstellen, Strategien zur Behebung und Vermeidung 7. Messung des Erfolgs der Code-Analyse: KPIs zur Bewertung der Analyseeffektivität, Werkzeuge zur Erfolgsmessung, Optimierung der Analyseprozesse 8. Praktisches Projekt zur Code-Analyse: Durchführung einer vollständigen Code-Analyse, Dokumentation der Ergebnisse und Verbesserungen, Feedback-Runde zur Reflexion über den Prozess