BI Reporting & Scrum Foundation 1. Einführung in Business Intelligence und Reporting: Was ist Business Intelligence? Grundlagen und Definition, Bedeutung von Datenanalyse für Unternehmen, Überblick über gängige BI-Tools und Technologien 2. Datenvisualisierung und Reporting-Techniken: Best Practices für effektive Datenvisualisierung, Erstellung von Dashboards mit Power BI und Tableau, Interpretation von Daten und Erstellen von Berichten 3. Scrum-Grundlagen für BI-Projekte: Einführung in Scrum: Prinzipien und Werte, Rollen im Scrum-Team und deren Bedeutung für BI, Planung und Durchführung von Sprints in BI-Projekten 4. Praktische Anwendung von BI-Tools: Erstellung eines BI-Prototyps mit einem gewählten Tool, Integration von Datenquellen für umfassende Analysen, Anwendung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) 5. Datenqualität und Governance im BI-Kontext: Bedeutung von Datenqualität für BI-Projekte, Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien, Methoden zur Sicherstellung der Datenintegrität 6. Erfolgsmessung und KPIs für BI-Reporting: Definition und Bedeutung von KPIs in BI, Methoden zur Erfolgsmessung von BI-Initiativen, Optimierung von Reporting-Prozessen basierend auf KPIs 7. Praxisprojekt: Erstellung eines BI-Reports: Vorbereitung und Planung eines BI-Reporting-Projekts, Datenanalyse und Erstellung eines Berichts mit Präsentation, Feedback und Verbesserungsvorschläge im Team 8. Reflexion und Transfer von BI-Wissen: Lessons Learned aus dem BI-Projekt, Diskussion von Herausforderungen und Lösungen, Zukunftstrends in BI und Reporting