Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt - viele Unternehmen fragen sich: Was kann KI wirklich? Und wie setzen wir sie sinnvoll und sicher ein? In diesem IHK-Zertifikatslehrgang lernen Sie die wichtigsten Grundlagen:
Was ist KI, wie funktioniert sie und was ist das Besondere an Generativer KI.

Sie sehen außerdem, wo KI im Unternehmen praktisch helfen kann - zum Beispiel in Vertrieb und Marketing, Einkauf und Logistik, im Finanzwesen, im Personalbereich sowie in Forschung, Produktion und Qualität.
Dabei geht es auch um einen verantwortungsvollen Umgang:
Wie schaffen wir Vertrauen ("Trustworthy AI"), welche neuen Risiken gibt es (z. B. künstlich erzeugte Inhalte, Manipulation von Eingaben oder zu starke Automatisierung) und was bedeutet die EU-Regulierung (EU AI Act) für die Praxis?

Ihr Nutzen:
KI-Manager/-innen verstehen die strategische Bedeutung der KI für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens und seiner Geschäftsprozesse.

Sie können
• konkrete Anwendungsfelder von KI im eigenen Unternehmen identifizieren und bewerten.
• eine langfristige KI-Vision und eine Roadmap zur Implementierung entwickeln.
• die Schlüsselfunktion als Berater, Initiatoren und Multiplikatoren für KI-Anwendungen übernehmen.


1. Was ist KI? Künstliche Intelligenz als transformative Technologie
• Definition von KI
• Stand der Technik: was heute mit KI möglich ist
• Paradigmenwechsel Generative KI
• Einfluss von KI auf Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft
• Können Maschinen denken? Die Geschichte von KI
• OpenAI, Aleph Alpha & Co. So entwickelt (sich) das KI-Ökosystem
• KI-Trends und ein vorsichtiger Ausblick
2. Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und Neuronale Netze
• KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
• Einführung in Maschinelles Lernen
• Lernformen unterscheiden können: überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
• Funktionsweise von Neuronalen Netzen
• Der Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz, Stand der Forschung
3. Innovationspotenzial von KI in Unternehmen
• Einsatzbereiche von KI in Unternehmen
• Fallstudien von KI in der Anwendung, zum Beispiel:
• Vertrieb und Marketing
• Einkauf und Logistik
• Finanz- und Rechnungswesen
• Personalwesen
• Forschung und Entwicklung
• Produktion und Qualität
• Ethische KI als Innovationstreiber. Vertrauen schaffen durch Trustworthy AI.
• Neue KI-Risiken: synthetischer Content, Prompt Injection, Über-Automatisierung
• Grundlagen der KI-Regulierung - Was bedeutet der "EU AI Act" für mich?
4. Generative KI im Unternehmen
• Generative KI-Tools im Unternehmen: Was gibt es, wie komme ich zum Handeln?
• Wie bediene ich gekonnt generative KI-Tools?
• Möglichkeiten, große Sprachmodelle für das eigene Unternehmen anzupassen - der erste Generative-KI-Anwendungsfall
• Unterschiede zur herkömmlichen KI-Entwicklung
• Lebenszyklus eines Generativen KI-Projekts
5. Planung der systematischen Einführung von KI im Unternehmen
• Welche Hindernisse gibt es bei der Einführung von KI?
• Der Weg zu einem ersten KI-Anwendungsfall
• Wissensaufbau im Unternehmen
• Definieren einer Zielsetzung für die Einführung von KI
• Anwendungsfälle finden - Einführung
• Wird ein Anwendungsfall gekauft oder intern entwickelt?
• Welche weiteren Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um KI nachhaltig ins Unternehmen einzuführen?
6. KI-Anwendungsfälle finden, bewerten und priorisieren
• Methoden zur Identifikation von Anwendungsfällen
• Daten
• Kundeninteraktion (Customer Journey)
• Geschäftsprozesse
• richtige Dokumentation von Anwendungsfällen
• KI-Anwendungen bewerten in Bezug auf die Aspekte "Strategischer Wert" und "Komplexität der Umsetzung"
• Methode zur Priorisierung von Anwendungsfällen
7. Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen
• Prozessmodell zur Entwicklung von KI-Anwendungen
• operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI
• Welche KI-Projektmanagement-Methoden gibt es?