Prompt Engineering ist eine zentrale Kompetenz im Zeitalter fortgeschrittener generativer KI. Denn nur wer gezielt und strukturiert mit KI-Modellen interagiert, erhält verlässliche und nutzbare Ergebnisse. Ob GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder andere Large Language Models - ihre Leistungsfähigkeit hängt maßgeblich von der Qualität und Logik der Eingaben ab.
In diesem Seminar lernen Sie, generative KI professionell, effizient und modellübergreifend einzusetzen. Sie formulieren wirksame Prompts, bauen KI-Workflows auf und verstehen die Mechanismen moderner Sprachmodelle. Anhand praxisnaher Beispiele trainieren Sie bewährte Prompting-Techniken, multimodales Arbeiten sowie den sicheren Einsatz von KI für Texte, Code und Prozessautomatisierung
* Grundlagen & Methodik
* Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs)
* Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter
* Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc.
* Prompting-Basics: Zero-shot, One-shot, Few-shot, Rollenbasiertes Prompting, Struktur und Klarheit in Prompts
* Strategien & Techniken im Prompt Engineering
* Chain-of-Thought-Prompting (mehrstufiges Denken)
* ReAct-Ansatz (Reasoning + Action)
* Self-ask + Search / Retrieval-gestütztes Prompting (RAG-Prinzip)
* Iteratives Prompting und Debugging
* Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Vorlagen
* Praktische Anwendung & Tools
* Prompt Engineering in gängigen Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Notion AI, MS Copilot)
* API-Nutzung (OpenAI / Anthropic - Einführung)
* Textgenerierung, Ideenfindung, Content-Automatisierung
* Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung
* Programmierunterstützung: Code-Vervollständigung, Debugging, Refactoring, Testgenerierung
* Prozessautomatisierung mit KI (z. B. via Zapier, Make)
* Projektarbeit & Use Cases
* Entwicklung eines eigenen Prompt-Projekts (z. B. Content, Kundenservice, HR, Bildung, Code)
* Dokumentation, Test, Präsentation
* Feedback und Verbesserungsschleifen
* Qualität & Verantwortung
* Checklisten zur Prompt-Qualität
* Umgang mit Bias, Halluzinationen und Falschinformationen
* Transparenz, Sicherheit, Datenschutz im Prompt Engineering
* Prüfung Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz
Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein IFM-Diplom erwerben.
Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.