In dieser praxisorientierten Weiterbildung erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Kontext. Der Schwerpunkt liegt auf dem eigenständigen Einsatz von KI-Tools und -Methoden: Von Prompt Engineering und Prompt Design über die Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Claude bis hin zur Erstellung eigener Custom GPTs und der Integration von Microsoft CoPilot in den Arbeitsalltag. Darüber hinaus werden Kompetenzen in den Bereichen Sprachverarbeitung (NLP), Chatbot-Entwicklung, KI-gestützte Bild- und Videogenerierung sowie Prozessautomatisierung vermittelt. Alle Inhalte werden anhand konkreter Anwendungsfälle aus Bereichen wie Marketing, Personalwesen, Vertrieb und Verwaltung erarbeitet. Die erlernten Methoden und Prinzipien sind toolunabhängig übertragbar - Teilnehmende können das Gelernte auf beliebige KI-Anwendungen und Geschäftsprozesse anwenden. Die Weiterbildung berücksichtigt aktuelle rechtliche Rahmenbedingungen wie die DSGVO und den EU AI Act.


Grundlagen & Vorbereitung

  • Einführung in die KI:
  • Begrüßung, Vorstellungsrunde und Überblick über den Kurs
  • Grundbegriffe der KI, generative Ansätze, LLMs und GPT
  • Diskussion zu Chancen, Risiken und praktischen Anwendungen

  • ChatGPT & Tool-Landschaft:
  • Funktionsweise, Einstellungen sowie Prompt Design vs. Prompt Engineering
  • Vorstellung diverser Tools für Text, Bild, Video und Audio
  • Praktische Übungen zur Anwendung

  • Prompt-Design:
  • Grundlagen und fortgeschrittene Techniken im strukturierten Prompting
  • Vergleichende praktische Übungen und Poweruser-Methoden

Machine Learning, Datenmodelle, Trainieren und Anwendung

  • Grundlagen Machine Learning:
  • Einführung in Machine Learning und LLMs, inklusive Tokenisierung
  • Praktische Übungen und Diskussionen

  • Vergleich & Anwendung verschiedener LLMs:
  • Test und Evaluation von Tools wie ChatGPT, Claude oder Perplexity
  • Einführung in Custom GPTs und erste praktische Anwendungsschritte

  • Erstellung eines eigenen GPTs & Microsoft CoPilot:
  • Aufbau eines Custom GPTs, z. B. zur Optimierung des Bewerbungsprozesses
  • Integration von Microsoft CoPilot in Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint

Sprachverarbeitung, Prompting, Bots

  • Sprachverarbeitung & NLP:
  • Theoretischer Überblick über Natural Language Processing
  • Anwendung des Voice-Modus und Textzusammenfassung

  • Audio- und Textumwandlung:
  • Transkription virtueller Meetings und Umwandlung von Audio in Text
  • Erstellung von Templates mittels Prompting

  • Text zu Audio & Chatbot-Entwicklung:
  • Analyse von Texten, Website-Untersuchungen und Podcast-Erstellung
  • Entwicklung eines Chatbots zur Simulation von Bewerbungsgesprächen

Bilderkennung, Objekte, Prozessautomatisierung

  • Bilderkennung und Bildgenerierung:
  • Grundlagen der Computer Vision und Einsatz von KI in der visuellen Kommunikation
  • Praktische Übungen, z. B. mit Tools wie Midjourney oder Flux

  • Videogenerierung:
  • Einführung in die Erstellung von Videos mittels KI
  • Praktische Umsetzung und Anwendungsszenarien

  • Prozessoptimierung und Ausblick:
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen und Aufbau von Knowledgebases (z. B. mit Notion)
  • Diskussion zukünftiger Trends, rechtlicher Rahmenbedingungen (DSGVO/EU AI Act)
  • Abschlussrunde, Präsentation der Ergebnisse und Feedback