- Einsatz von Power Query M in verschiedenen Umgebungen und Szenarien
- Self-Service BI vs. Managed BI Stacks
- Entwicklung von Power Query M-Code: Strategien und Tools
- Primitive Typen
- Komplexe Type: List, Record, Table
- Spezielle Typen: Type, Function
- Operatoren
- Reflection und Meta-Daten
- Power Query M-Syntax
- Importieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen (Flatfile, Excel, SQL)
- Hinzufügen von Header und Typ-Informationen für Spalten
- Hinzufügen von Index und Key
- Anwenden einfacher Spalten-Transformationen (Split, Join etc.)
- Verschiedene Verfahren zum Erzeugen von Record-, List- und Table-Objekten
- Operationen auf Skalar, Record, List und Table
- Meta-Data Record
- Konvertierungen komplexer Typen
- Arbeiten mit Zeit, Datum, Dauer und Zeit-Zonen
- Arbeiten mit Text-Werten
- Arbeiten mit numerischen Werten
- Konvertierung und Formatierung
- Comparer, Splitter, Combiner
- Arbeiten mit Spalten (Kopieren, Zusammenführen, Ändern)
- Verknüpfen von Tabellen (Join, Self-Join, Merge, Union etc. )
- Gruppieren und Aggregieren
- Transponieren und Pivotieren
- Sortieren
- Syntax und Aufruf-Patterns
- Lambda-Expressions
- Aufbau eigener Funktionenen: Best Practices
- Wichtige Schleifen-Funktionen: List.Generate und List.Accumulate
- Verschachtelung und Rekursion
- Das Konzept der Umgebung
- Fehlerbehandlung
- Konvertierung komplexer Typen (List - Record, Table - List etc. )
- Rekursion und Traversieren von Parent-Child Hierarchien
- Ausführliche Übungen
- Erstellen von eigenen Power Query M-Libraries und Templates
- Shared Connections
- Einsatz von Power Query M-Objekten in Power BI
(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)