Einstieg in die Datenanalyse
  • Der Beginn Ihrer Reise zur Datenanalyse
  • Definition von Datenanalyse und Datenanalysten
  • Herausfinden, ob Sie ein Analytiker sind
  • Organisatorische Rollen in der Datenanalyse
  • Verstehen der Arten von Daten-Job-Rollen
  • Die Fähigkeiten eines Datenanalysten entdecken
Grundlagen des Datenverständnisses
  • Identifizieren von Daten lernen
  • Kennenlernen von Datenfeldern und -typen
  • Umgang mit Daten, die man nicht hat
  • Erlernen der Syntax
  • Erlernen grundlegender SQL-Anweisungen
Die wichtigsten Elemente, die Sie zu Beginn der Datenanalyse verstehen müssen
  • Lernen, vorhandene Daten zu interpretieren
  • Auffinden vorhandener Daten
  • Daten bereinigen
  • Verstehen von Daten und Arbeitsabläufen
  • Verstehen von Joins
  • Arbeiten mit Joins und Validierung
Erste Schritte mit einem Datenprojekt
  • Erste Schritte mit Datenprojekten
  • Entdeckung häufiger Anfängerfehler
  • Lernen von Excel-Datensätzen
  • Lernen von Datenbank-Datensätzen
  • Pflegen von Originaldaten
  • Wahrheiten verstehen
Importieren, Exportieren und Verbinden von Daten
  • Lernen über Data Governance
  • Verstehen von Quelldaten
  • Arbeiten mit flachen Dateien (.TXT, .CSV, .TSV)
  • Arbeiten mit Verbindungen
  • Erstellen von Datasets
Grundlagen derDatenbereinigung und Datenmodellierung
  • Verstehen von ETL in Daten
  • Bereinigung von Daten mit Excel-Makros
  • Bereinigung von Daten mit Power Query
  • Arbeiten mit wiederverwendbaren Daten
  • Modellieren von Daten mit Abfragen
  • Modellierung von Daten in Power Query
Anwendung üblicher Techniken für alle Datenanalysten
  • Konvertieren von Daten in Power Query
  • Auffinden und Entfernen von Duplikaten
  • Ändern von Groß- und Kleinschreibung und Ersetzen von Werten
  • Kombinieren von Daten mit Platzhalterspalten
  • Logische Funktionen erstellen
  • Aggregierte Datensätze erstellen

(Version: 2026-02-13T10:43:51+01:00)