Der KI-Schulungsexperte entwickelt datengestützte Lernkonzepte im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Er bereitet komplexe Data-Science-Inhalte didaktisch auf und implementiert diese in E-Learning-Plattformen. Zu seinen Aufgaben zählen die Konzeption maßgeschneiderter Schulungsmodule, die Analyse von Lerndaten zur Optimierung der Bildungserfahrung sowie das Management digitaler Lernumgebungen. Der Experte fungiert als Brücke zwischen technischen KI-Anforderungen und pädagogischen Vermittlungskonzepten. Er evaluiert kontinuierlich die Wirksamkeit der Schulungsmaßnahmen und passt diese an aktuelle Entwicklungen im KI-Bereich an.

Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme

• Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
• Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
• KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
• Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
• Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
• Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
• Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
• Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs

Digitale Trainings- und Lernsysteme - e-Learning Experience Design (e-LXD) - Gestaltung interaktiver Lernumgebungen für digitale Bildungsformate

• e-Learning Experience Design im Überblick: Rolle, Didaktik, Projektpraxis und Zukunftsperspektiven
• e-Learning konzipieren und gestalten: Instructional Design, Prototyping, Interaktivität und Gamification
• Digitale Lerntechnologien im e-LXD: Tools, Systeme, Inklusion und Wirkungsmessung
• Evaluation, Lernerfolgsmessung und datenbasierte Verbesserung von e-Learning-Angeboten

Digitale Trainings- und Lernsysteme - E-Learning Systemmanagement - Digitale Lernplattformen und Medienprozesse professionell steuern

• Inklusive Lerninhalte gestalten: Aktivierung, Medienwahl, Storytelling & Gamification
• Projektmanagement digitaler Lernprojekte: Methoden, Planung, Risiken und Qualitätssicherung
• Lernplattformen & Standards im e-Learning: LMS-Auswahl, Autorentools und Systemintegration mit SCORM & xAPI
• Learning Analytics in der Praxis: Auswertung, Feedback und kontinuierliche Optimierung
• KI-basierte e-Learning-Technologien: Adaptive Systeme, automatisiertes Feedback & Content-Generierung
• Mobile Micro-Learning-Einheiten entwickeln und umsetzen: Nuggets & Performance Support im Einsatz
• Rechtssicherheit im E-Learning: DSGVO, Mediennutzung und Vertragsklarheit
• Support, Nutzerverwaltung und Rollout-Management: Einführung, Betrieb und Go-Live im E-Learning

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