Die KI-basierte Unternehmenssteuerung verknüpft Künstliche Intelligenz, Data Science und betriebswirtschaftliches Wissen zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Sie analysiert große Datenmengen, identifiziert Muster und erstellt Prognosemodelle für operative und strategische Unternehmensprozesse. Dabei implementiert sie KI-Algorithmen zur Prozessoptimierung, entwickelt Dashboards für Echtzeitmonitorings und unterstützt beim Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Die Unternehmenssteuerung wertet relevante Geschäftskennzahlen aus, automatisiert repetitive Analyseaufgaben und sorgt für die Integration von KI-Lösungen in bestehende Managementsysteme. Durch kontinuierliches Lernen verbessert sie die Entscheidungsqualität und Ressourcenallokation.

KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme

• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung

Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme

• Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
• Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
• KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
• Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
• Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
• Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
• Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
• Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

Betriebliches Wirtschaften - BWL-Grundlagen für Produktionsleitung und operative Führungskräfte

• Unternehmensführung und strategische Ausrichtung
• Strategische Analyse- und Planungsinstrumente
• Portfolio- und Performance-Management
• Organisationsstrukturen und Prozessmanagement
• Produktionsplanung und Fertigungssteuerung
• Supply Chain Management und Materialwirtschaft nach ISO 55000ff
• Finanzmanagement und Controlling für Produktionsleiter

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