Ein Datenmanager im Nachhaltigkeitsbereich nutzt und analysiert Daten zur Förderung von nachhaltigen Praktiken und Zielen innerhalb eines Unternehmens. Er erstellt und implementiert datengestützte Strategien, die zur Reduzierung des ökologischen Fußabdrucks beitragen, und informiert Entscheidungsträger über datenbasierte Einblicke in die Nachhaltigkeitsleistung. Seine Aufgaben beinhalten die Datenanalyse, Berichterstattung und das Erstellen von nachhaltigen Performance-Indikatoren, sowie die Unterstützung bei der Implementierung von Nachhaltigkeitsstandards.

Nachhaltigkeitsstandards in der Produktion - DIN ISO 26000 & Berichterstattung für technische Führungskräfte

• Corporate Social Responsibility und European Green Deal
• DIN ISO 26000 und werteorientierte Unternehmensführung
• Nachhaltigkeitsberichterstattung GRI, DNK und ESRS
• EU-Regulatorik CSRD, CSDDD und ergänzende ISO-Normen
• Nachhaltigkeitskommunikation und Greenwashing-Vermeidung
• Digitale Tools und KI-gestützte Nachhaltigkeitsberichterstattung
• Gemeinwohl-Ökonomie und Change Management

Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen

• Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
• Datenkompetenz
• KI-Kompetenz
• Big Data Technologien und Architektur
• Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
• Governance - Datenschutz und Cybersecurity
• Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
• Big Data Projektplanung und Dokumentation

Qualitätsmanagement und Predictive Quality - Datenbasierte Prognosen zur Prozess- und Qualitätsoptimierung

• Quality 4.0 und strategischer Rahmen für Predictive Quality
• Smart Data Management und Datenaufbereitung im Qualitätsmanagement
• Predictive Quality in der Anwendung: Statistische Analysen, Machine Learning und Software-Tools
• Machine Learning für Predictive Quality
• Implementierung und organisatorische Verankerung von Predictive Quality
• Performance-Messung und kontinuierliche Verbesserung Dauer
• Risikomanagement, Datenschutz-Grundverordnung und ethische Aspekte
• Branchenspezifische Anwendung und Executive-Entscheidungsarchitektur

Betriebliches Wirtschaften - BWL-Grundlagen für Produktionsleitung und operative Führungskräfte

• Unternehmensführung und strategische Ausrichtung
• Strategische Analyse- und Planungsinstrumente
• Portfolio- und Performance-Management
• Organisationsstrukturen und Prozessmanagement
• Produktionsplanung und Fertigungssteuerung
• Supply Chain Management und Materialwirtschaft nach ISO 55000ff
• Finanzmanagement und Controlling für Produktionsleiter

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