Der Intelligente Prozessminer (KI/BPR/DDM/DB) analysiert Unternehmensdaten zur automatischen Prozesserkennung mittels KI-Algorithmen. Er extrahiert Prozessmodelle aus Event-Logs, identifiziert Engpässe und Optimierungspotentiale in Geschäftsabläufen. Seine Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von Process-Mining-Lösungen, Entwicklung von Datenextraktionsroutinen aus heterogenen Quellsystemen sowie die Programmierung von Analysealgorithmen. Er unterstützt datengetriebene Entscheidungen, überwacht Prozess-Compliance und entwickelt KI-basierte Vorhersagemodelle für Prozessverläufe. Der Prozessminer arbeitet an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und Geschäftsprozessoptimierung.
KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme• Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
• Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
• Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
• Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
• Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
• Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
• Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
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• Strategische Datenwertschöpfung und Architektur im Unternehmen
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• Zukunftstechnologien und datengetriebene Innovationsmodelle
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• SQL-Abfragen für Analysen & Reports sicher anwenden - JOINs & Aggregatfunktionen zielgerichtet einsetzen
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