Der KI-Strategieberater entwickelt maßgeschneiderte Lösungskonzepte für Unternehmen, die künstliche Intelligenz in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten. Er analysiert bestehende Strukturen, identifiziert Optimierungspotenziale und erarbeitet umsetzbare KI-Strategien. Zu seinen Kernaufgaben zählen die Beratung des Managements, die Durchführung von Innovations-Workshops sowie das Coaching von Führungskräften im Umgang mit KI-Technologien. Der Berater fungiert als Schnittstelle zwischen technischen Möglichkeiten und betriebswirtschaftlichen Anforderungen. Er begleitet den Transformationsprozess von der Konzeption bis zur Implementierung und evaluiert die Wirksamkeit der eingeführten KI-Lösungen.

Innovationsmanagement in F & E - Geschäftsmodellentwicklung und kreative Problemlösung (Business Model Innovation - Business Model Canvas - Design Thinking - Lean Innovation)

• Ganzheitliches Verständnis des Innovationsmanagements und seiner Erfolgsfaktoren
• Wirkungsvolle Innovationsstrategien und Geschäftsmodelle
• Professionelle Steuerung von Innovationsprozessen inkl. Open Innovation
• Kreativität fördern und Kreativitätstechniken gezielt nutzen
• Objektive Bewertung, Auswahl & Umsetzung erfolgversprechender Ideen
• Nachhaltige Verankerung von Innovationsmanagement im Unternehmen
• Erfolgreiche Gestaltung technologiegetriebener Innovationen, insbesondere mit Hilfe moderner Technologien

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

Leadership-Coaching in IT-gestützten Organisationen

• Coaching als Führungsinstrument
• Der Coachingprozess
• Coaching in der Praxis - Anwendung, Chancen und Grenzen

KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning

• Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
• Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
• Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
• KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
• KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
• Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------