Der Learning Analytics Expert analysiert Lerndaten aus E-Learning-Plattformen mittels Predictive Analytics, um Lernprozesse zu optimieren und Erfolgswahrscheinlichkeiten vorherzusagen. Er extrahiert wertvolle Erkenntnisse aus Nutzungsstatistiken und Leistungsdaten, entwickelt prädiktive Modelle zur Identifizierung von Lernhürden und implementiert datengestützte Interventionsstrategien. Der Experte gewährleistet dabei höchste Datensicherheitsstandards, verwaltet Benutzerrechte und schützt personenbezogene Informationen. Er berät Bildungseinrichtungen bei der datenschutzkonformen Implementierung von Learning-Analytics-Systemen und entwickelt Dashboards zur Visualisierung der erhobenen Daten für verschiedene Stakeholder.

Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data

• Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen
• Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen
• Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen
• Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen
• Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen
• Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern
• Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard
• Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis
• Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten

Digitale Trainings- und Lernsysteme - E-Learning Systemmanagement - Digitale Lernplattformen und Medienprozesse professionell steuern

• Inklusive Lerninhalte gestalten: Aktivierung, Medienwahl, Storytelling & Gamification
• Projektmanagement digitaler Lernprojekte: Methoden, Planung, Risiken und Qualitätssicherung
• Lernplattformen & Standards im e-Learning: LMS-Auswahl, Autorentools und Systemintegration mit SCORM & xAPI
• Learning Analytics in der Praxis: Auswertung, Feedback und kontinuierliche Optimierung
• KI-basierte e-Learning-Technologien: Adaptive Systeme, automatisiertes Feedback & Content-Generierung
• Mobile Micro-Learning-Einheiten entwickeln und umsetzen: Nuggets & Performance Support im Einsatz
• Rechtssicherheit im E-Learning: DSGVO, Mediennutzung und Vertragsklarheit
• Support, Nutzerverwaltung und Rollout-Management: Einführung, Betrieb und Go-Live im E-Learning

Informatikgestützte Big Data Analyse & Data Science - Technologien, Sicherheit, Anwendungen

• Datengetriebene Organisationen und Geschäftsmodelle
• Datenkompetenz
• KI-Kompetenz
• Big Data Technologien und Architektur
• Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
• Governance - Datenschutz und Cybersecurity
• Ethik und interdisziplinäre Zusammenarbeit in Data Science
• Big Data Projektplanung und Dokumentation

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------