Der Mobile AI Developer (Java / Data Science) konzipiert und entwickelt KI-gestützte Anwendungen für mobile Plattformen. Er implementiert Machine-Learning-Modelle mit Java und nutzt dabei Datenanalysetechniken, um intelligente Funktionen zu realisieren. Zu seinen Aufgaben zählen die Verarbeitung komplexer Datensätze, die Optimierung von Algorithmen für mobile Endgeräte und die Integration von KI-Komponenten in Java-basierte Apps. Der Entwickler bewältigt dabei die Herausforderung, rechenintensive KI-Prozesse auf ressourcenbeschränkten Mobilgeräten effizient auszuführen und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Data Science und mobiler Softwareentwicklung.

Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme

• Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale
• Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren
• Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz
• Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen
• KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen
• Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact
• Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider
• Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis
• Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern
• Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs

Objektorientierte Softwareentwicklung - Programmierung in C/C++ und Java

• Programmiersprachen C, C++ und Java - Syntax, IDEs und Versionsverwaltung
• Objektorientierte Programmierung - Strukturen und Designprinzipien
• Datenstrukturen und Algorithmen - Performance und Optimierung
• Testgetriebene Entwicklung und Qualitätssicherung
• Vorgehensmodelle und Softwarearchitektur
• Benutzeroberflächen und Systemintegration
• APIs und moderne Systemanbindung

App-Entwicklung für Android - Java-basierte Lösungen für mobile Anwendungen

• Android Studio & Jetpack Compose für moderne mobile Entwicklung
• Datenbanken in Android: Room, SQLite & Offline-First
• Moderne Benutzernavigation und Dialoge in Android-Apps (Navigation Component & Compose)
• Hintergrundprozesse und Berechtigungsmanagement nach Android-Sicherheitsrichtlinien
• Debugging, Versionskontrolle und Testing-Strategien für Android-Entwicklung
• Build-Prozess, Deployment und Performance-Optimierung für Android-Apps
• Tool-Integration und organisatorische Rollen in Android-Entwicklungsprojekten

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