Power BI und Power Query zählen zu den wichtigsten Werkzeugen der modernen Datenanalyse, des Reportings und der Business Intelligence. Unternehmen nutzen diese Anwendungen, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, aufzubereiten, zu analysieren und visuell darzustellen. Durch die strukturierte Auswertung von Unternehmensdaten können Prozesse optimiert, Kennzahlen überwacht und fundierte Entscheidungen unterstützt werden.
Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Power BI und Power Query. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Datenquellen zu importieren, zu transformieren und für Analysen sowie interaktive Dashboards aufzubereiten. Dabei werden grundlegende Funktionen der Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Berichterstellung behandelt.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Power Query zur Datenbereinigung, Datenverknüpfung und Automatisierung von Verarbeitungsschritten. Zusätzlich werden Funktionen von Power BI zur Erstellung interaktiver Reports, Dashboards und Visualisierungen vermittelt. Die Weiterbildung zeigt, wie Daten strukturiert analysiert und geschäftsrelevante Informationen effizient dargestellt werden können.
Darüber hinaus erwerben Teilnehmende Kenntnisse zur Nutzung von Kennzahlen, Filtern, Diagrammen und Datenmodellen zur Unterstützung betrieblicher Auswertungen und Entscheidungsprozesse. Die Inhalte eignen sich für den Einsatz in Controlling, Verwaltung, Einkauf, Vertrieb, Logistik, Projektmanagement und weiteren datenorientierten Unternehmensbereichen.
Inhalte:
- Grundlagen von Business Intelligence und Datenanalyse
- Einführung in Microsoft Power BI
- Einführung in Power Query
- Import und Anbindung unterschiedlicher Datenquellen
- Datenbereinigung und Datentransformation
- Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Arbeiten mit Tabellen, Abfragen und Beziehungen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports
- Visualisierung von Unternehmensdaten
- Arbeiten mit Diagrammen, Filtern und Kennzahlen
- Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions)
- Automatisierung von Datenprozessen mit Power Query
- Analyse und Auswertung betrieblicher Kennzahlen
- Datenanalyse für Controlling und Reporting
- Erstellung von Berichten und Präsentationen
- Datenvalidierung und Qualitätskontrolle
- Veröffentlichung und Freigabe von Reports
- Optimierung von Reporting- und Analyseprozessen
- Praxisorientierte Anwendungen und Fallbeispiele
- Effiziente Nutzung von Daten für Entscheidungsprozesse