Ziel der Weiterbildung

Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse zur Verwaltung, Integration und rechtlichen Einordnung von Unternehmensdaten. Behandelt werden organisatorische, technische und rechtliche Aspekte des Datenmanagements. Die Teilnehmenden lernen, Datenbestände zu strukturieren, unterschiedliche Datenquellen zusammenzuführen und Speicher- sowie Datenbanksysteme im Unternehmenskontext einzuordnen. Weitere Schwerpunkte liegen auf Datenschutz, Compliance, Data Governance, Qualitätsmanagement sowie SQL und Datenbankmanagement.

Datenmanagement und Datenintegration
  • Grundlagen des Datenmanagements in Unternehmen
  • Strukturierung und Verwaltung betrieblicher Datenbestände
  • Datenspeichersysteme und ihre Einsatzbereiche
  • Strategien zur Zusammenführung verschiedener Datenquellen
  • Methoden zur Datenintegration in bestehenden Systemlandschaften
  • Überblick über unterschiedliche Datenarchitekturen
  • Nutzung von Datenarchitekturen für Analyse- und Verwaltungsprozesse

Datenarchitekturen und Datenbanken
  • Grundlagen relationaler und weiterer Datenbankmodelle
  • Aufbau und Funktionsweise technischer Speicherlösungen
  • Einordnung von Datenbanken in Unternehmensprozesse
  • Fortgeschrittene Funktionen im Datenbankmanagement
  • SQL zur Abfrage, Bearbeitung und Auswertung von Daten
  • Verwaltung strukturierter Unternehmensdaten
  • Schnittstellen zwischen Datenbanken, Anwendungen und Analysewerkzeugen

Rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz
  • Überblick über rechtliche Anforderungen an den Umgang mit Unternehmensdaten
  • Grundlagen des Datenschutzes im betrieblichen Kontext
  • Datenschutzmanagement und organisatorische Zuständigkeiten
  • Compliance-Anforderungen bei Speicherung, Verarbeitung und Nutzung von Daten
  • Rechtliche Aspekte der Datenintegration und Datenauswertung
  • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit datenbezogener Prozesse

Data Governance und Qualitätsmanagement
  • Grundlagen von Data Governance
  • Rollen, Verantwortlichkeiten und Regeln im Datenmanagement
  • Qualitätsanforderungen an Unternehmensdaten
  • Methoden zur Sicherung und Verbesserung der Datenqualität
  • Qualitätsmanagement im Datenbereich
  • Unterstützung von Governance- und Compliance-Prozessen durch Datenmanagement

Technische Umsetzung und Systemüberwachung
  • Planung und Umsetzung technischer Speicherlösungen
  • Implementierung datenbezogener Systeme und Prozesse
  • Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten
  • Überwachung von Datenbanksystemen und Speicherumgebungen
  • Bewertung und Optimierung der Systemleistung
  • Identifikation technischer Störungen und Leistungsengpässe
  • Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung datenbezogener Systemlandschaften

Anwendung im Unternehmenskontext
  • Einordnung von Datenmanagement in betriebliche Abläufe
  • Nutzung verwalteter Daten für Analyse- und Entscheidungsprozesse
  • Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Compliance-Verantwortlichen
  • Unterstützung organisatorischer Anforderungen an Datenverwaltung und Datensicherheit
  • Praxisbezogene Betrachtung von Datenintegration, Speicherung und Auswertung