Diese Weiterbildung vermittelt das Fachwissen zur Gestaltung und Überwachung von ETL-Prozessen im Kontext der Business-Analyse. Teilnehmende lernen die Phasen Extraktion, Transformation und Laden von Daten kennen und verstehen deren Bedeutung für die Datenqualität. Der Fokus liegt auf der Schnittstellenfunktion zwischen IT und Fachabteilung zur Gewährleistung konsistenter Datenbestände.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenextraktion
- Identifikation relevanter Datenquellen in Unternehmen
- Methoden zur Datenabfrage aus verschiedenen Datenbanksystemen
- Berücksichtigung von Datensicherheit und Datenschutzvorgaben
2. Transformation und Datenbereinigung
- Anwendung von Regeln zur Datenkonsolidierung
- Techniken zur Validierung und Bereinigung von Rohdaten
- Mapping von Quelldaten auf Zielstrukturen
3. Laden von Daten und Systemintegration
- Strategien zur Befüllung von Data Warehouses und Zielsystemen
- Überwachung von Ladeprozessen und Fehlerbehandlung
- Dokumentation der ETL-Workflows für interne Anforderungen
4. Rolle des Business-Analysten im ETL-Umfeld
- Erhebung von fachlichen Anforderungen an die Datenverarbeitung
- Kommunikation mit Stakeholdern und technischen Umsetzungsteams
- Sicherstellung der Datenqualität für nachgelagerte Analysen
Berufliche Relevanz
- Unterstützung datengestützter Entscheidungsprozesse in Organisationen
- Verbesserung der Datenverfügbarkeit für Business-Intelligence-Lösungen
- Optimierung betrieblicher Informationsflüsse durch effiziente Datenintegration