Der Kurs "KI-Strategie & KI-Implementierung" vermittelt fundierte Kenntnisse zur systematischen Planung, Einführung und Umsetzung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozessen. Ziel der Weiterbildung ist es, Teilnehmende in die Lage zu versetzen, KI-Potenziale im Kontext der Digitalisierung zu identifizieren, geeignete Technologien auszuwählen und KI-Projekte strukturiert zu planen und umzusetzen. Dabei wird der gesamte Prozess von der strategischen Analyse über die technische Auswahl bis hin zur organisatorischen Implementierung von Künstlicher Intelligenz betrachtet.
Im Mittelpunkt des Kurses steht die Entwicklung von KI-Strategien auf Basis digitaler Transformationsprozesse. Die Teilnehmenden befassen sich mit der Rolle der Digitalisierung als Grundlage für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und erhalten einen Überblick über zentrale Schlüsseltechnologien wie Machine Learning, Big Data und Cloud-Lösungen. Ergänzend werden ethische und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt, die bei der Nutzung von KI im Unternehmensumfeld zu berücksichtigen sind.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Automatisierungstechnologien und deren Einsatz im Zusammenhang mit KI. Hierzu zählen unter anderem Robotic Process Automation, Low-Code-Plattformen und die Anbindung von Systemen über Schnittstellen. Die Funktionsweise automatisierter Prozesse wird ebenso erläutert wie gesellschaftliche und ethische Fragestellungen, die sich aus der zunehmenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz ergeben.
Der Kurs vermittelt darüber hinaus grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement mit besonderem Fokus auf KI-Projekte. Behandelt werden klassische Methoden und Standards sowie deren Bedeutung für die Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten im Umfeld von Künstlicher Intelligenz. Ergänzend werden agile Vorgehensweisen vorgestellt, die insbesondere bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen Anwendung finden. Dazu zählen agile Prinzipien, iterative Arbeitsweisen sowie der Einsatz von Scrum mit seinen Rollen, Artefakten und Ereignissen.
Ein weiterer Themenbereich befasst sich mit Change- und Stakeholder-Management im Rahmen von KI-Implementierungen. Die Teilnehmenden lernen, Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu steuern sowie Kommunikationsstrategien über alle Projektphasen hinweg anzuwenden. Aspekte der agilen Führung, der Teamentwicklung und der Arbeit in selbstorganisierten, interdisziplinären Teams werden im Zusammenhang mit dynamischen KI-Projekten ebenfalls behandelt.
Abgerundet wird der Kurs durch grundlegende Inhalte zur Programmierung, die ein besseres Verständnis für technische Zusammenhänge im KI-Kontext ermöglichen. Dazu gehören Datentypen, Kontrollstrukturen, Algorithmen und grundlegende Konzepte der objektorientierten Programmierung, um eine fachlich fundierte Kommunikation mit Entwicklungsteams zu unterstützen.
Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Personen, die die Einführung von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in Organisationen planen oder begleiten. Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmenden über ein strukturiertes Verständnis von KI-Strategien, KI-Implementierung und den organisatorischen sowie technischen Anforderungen moderner Künstliche-Intelligenz-Projekte.