Die Weiterbildung vermittelt praxisnah Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung und digitale Anwendungsentwicklung im Unternehmenskontext. Der Unterricht ist modular aufgebaut und kombiniert theoretische Grundlagen mit anwendungsorientierten Übungen und Projekten (ca. 70% Praxisanteil).
Absolventinnen und Absolventen dieser Weiterbildung sind in der Lage, betriebliche Abläufe systematisch zu analysieren, Optimierungspotenziale zu erkennen und passgenaue Automatisierungslösungen zu konzipieren. Das Tätigkeitsfeld umfasst unter anderem die Gestaltung digitaler Workflows, die Anbindung und Vernetzung von Softwaresystemen, die KI-gestützte Verarbeitung von Dokumenten, Daten und Kommunikationsprozessen sowie die strukturierte Dokumentation automatisierter Abläufe. Ziel ist die nachhaltige Entlastung von Routinetätigkeiten und die Steigerung der Effizienz in Bereichen wie Verwaltung, Projektorganisation, Kundenservice oder Operations.
Für die praktische Umsetzung im Unterricht erhalten alle Teilnehmenden Zugang zu unserer Lernplattform, relevanten Softwarelizenzen sowie Kollaborationstools. So werden reale Anwendungsszenarien aus dem Unternehmensalltag direkt im Unterricht erarbeitet und nachvollzogen.
Modul 1.1 - Digitalisierung & Künstliche Intelligenz
Grundlagen der KI (Machine Learning, NLP, generative KI), Prompt Engineering, Identifikation von KI-Use-Cases, rechtliche Rahmenbedingungen (DSGVO, EU AI Act) sowie Chancen, Risiken und ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI in Unternehmen.
Modul 1.2 - Digitale Prozessoptimierung & KI-Automatisierung
Analyse und Modellierung von Geschäftsprozessen, Identifikation von Automatisierungspotenzialen, Aufbau von Workflows (Trigger, Aktionen, Bedingungen), Systemkommunikation über REST-APIs, Webhooks und JSON, Anbindung externer Systeme sowie Integration von KI-Funktionen (z.B. Textanalyse, Klassifikation) in automatisierte Abläufe. Arbeit mit gängigen Automatisierungsplattformen wie n8n, Make und Microsoft Power Automate. Fehlerhandling, Logging und Dokumentation.
Modul 1.3 - KI-Softwareentwicklung & Integration
Planung und Umsetzung digitaler Unternehmensanwendungen: Anforderungsanalyse, Anwendungslogik, Datenintegration, Einbindung von KI-Schnittstellen sowie Berücksichtigung von Datenschutz (DSGVO), Sicherheit und Nutzerführung. Produktiver Einsatz digitaler Entwicklungs- und Integrationstools.
Modul 2.1 - Portfolio-Spezialisierungsprojekt
Eigenständige Bearbeitung eines praxisnahen Unternehmensszenarios: Analyse betrieblicher Funktionsbereiche, Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie, strukturierte Projektumsetzung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.
Modul 2.2 - Prüfungsvorbereitung & Zertifizierung
Systematische Wiederholung prüfungsrelevanter Inhalte, Bearbeitung von Übungsaufgaben und Beispielprüfungen, Prüfungsstrategien sowie Vorbereitung und Ablegen einer Microsoft-Zertifizierung (AI-900 Azure AI Fundamentals).
Modul 2.3 - Arbeitsmarktintegration
Einordnung erworbener Kompetenzen, Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen (CV, LinkedIn, Portfolio), Überblick über Jobprofile im Bereich IT, KI und Automatisierung, Vorbereitung auf Fach- und Vorstellungsgespräche sowie Planung des Übergangs in Beschäftigung.