Vertriebsleiter und Predictive Analytics, eine Einführung in Forecasting-Methoden
1. Einführung in Predictive Analytics
- Grundlagen und Definition von Predictive Analytics
- Bedeutung von Daten in der Vertriebsprognose
- Überblick über verschiedene Prognosemodelle
2. Datenanalyse für Vorhersagen
- Wichtige Datenquellen und Datenaufbereitung
- Grundlagen der statistischen Analyse
- Werkzeuge zur Datenanalyse und Visualisierung
3. Forecasting-Methoden im Vertrieb
- Zeitreihenanalyse und ihre Anwendung im Vertrieb
- Kausale Modelle und deren Implementierung
- Anwendung von künstlicher Intelligenz für Prognosen
4. Vertriebsstrategien basierend auf Vorhersagen
- Entwicklung datengetriebener Vertriebsstrategien
- Implementierung von Vorhersagen in den Vertriebsprozess
- Fallstudien er Vorhersagestrategien
5. Agile Methoden zur Integration von Prognosen
- Agile Ansätze für die Implementierung von Prognosemodellen
- Nutzung von Scrum und Kanban im Vertriebsumfeld
- Anpassung der Vertriebsstrategien in Echtzeit
6. Leadership im Kontext von Predictive Analytics
- Aufbau eines datengetriebenen Teams
- Führungskompetenzen zur Unterstützung von Predictive Analytics
- Change Management im Umgang mit Vorhersagedaten
7. Abschlussprojekt: Implementierung eines Prognosemodells
- Entwicklung und Präsentation eines eigenen Forecasting-Modells
- Integration in eine Vertriebsstrategie
- Feedback und Verbesserungsvorschläge aus der Gruppe