AI Product Manager und Roadmapping: Nutzung von Confluence & Slack
1. Einführung in AI Product Management: Definition und Rolle des AI Product Managers, Überblick über den AI-Produktentwicklungsprozess, Wichtige Fähigkeiten und Kompetenzen für AI Product Manager
2. Roadmapping für AI-Produkte: Techniken zur Entwicklung eines effektiven Produkt-Roadmaps, Priorisierung von Funktionen und Anforderungen, Einbindung von Stakeholdern im Roadmapping-Prozess
3. Agile Methoden im AI-Produktmanagement: Einführung in agile Methoden und deren Anwendung, Scrum und Kanban im Kontext von AI-Projekten, Rollen und Verantwortlichkeiten im agilen Team
4. Zusammenarbeit mit technischen Teams: Kommunikation mit Entwicklern und Data Scientists, Technische Anforderungen und Spezifikationen verstehen, Best Practices für interdisziplinäre Zusammenarbeit
5. Marktforschung und Kundenfeedback für AI-Produkte: Methoden zur Durchführung von Marktforschung, Einholung und Analyse von Kundenfeedback, Anpassung des Produkts basierend auf Nutzerbedürfnissen
6. Monitoring und Erfolgsmessung von AI-Produkten: KPIs und Metriken zur Erfolgsmessung, Tools zur Überwachung der Produktleistung, Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung
7. Praxisprojekt: AI-Produktentwicklung: Entwicklung eines AI-Produktkonzepts, Präsentation der Ergebnisse vor der Gruppe, Feedback und Optimierungsvorschläge
8. Zukunft des AI Product Managements: Trends im AI-Produktmanagement, Einfluss von neuen Technologien auf Produktentwicklung, Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen im AI-Bereich