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WeiterbildungHybrid

Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement

Forward Education GmbH · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
16 Monate
Start
nächster Start: 2026-08-02

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Produktmanagement 1. Einführung in Künstliche Intelligenz - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Maschinelles Lernen: Ansätze und Techniken - Natural Language Processing: Grundlagen und Anwendungen - Prompt Engineerin…

Lerninhalte

<p>Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Produktmanagement</p><p>1. Einführung in Künstliche Intelligenz<br/> - Grundlagen der Künstlichen Intelligenz<br/> - Maschinelles Lernen: Ansätze und Techniken<br/> - Natural Language Processing: Grundlagen und Anwendungen<br/> - Prompt Engineering: Best Practices und Tools</p><p>2. Maschinelles Lernen für Produktmanager<br/> - Überblick über maschinelles Lernen<br/> - Neuronale Netze: Architektur und Funktionsweise<br/> - Feature Engineering und Modelltraining<br/> - Evaluation und Optimierung von Modellen</p><p>3. Natural Language Processing für Produkte<br/> - Einführung in NLP-Techniken<br/> - Textanalyse und Textklassifikation<br/> - Chatbots und Sprachassistenten<br/> - Weitere Anwendungen: Sentiment-Analyse, Übersetzung</p><p>4. Visualisierung von Datenflüssen<br/> - Einführung in Data Flow Diagrams<br/> - Erstellung und Interpretation von DFDs<br/> - Business Process Modeling: Visuelle Darstellung von Prozessen<br/> - Fallstudien und praktische Übungen</p><p>5. Kundenverhalten und Analytics<br/> - Einführung in Tracking Tools und Google Analytics<br/> - Kundenverhalten verstehen: Metriken und KPIs<br/> - A/B Testing: Planung und Durchführung<br/> - Interpretation von Ergebnissen</p><p>6. Implementierung von KI-Lösungen<br/> - Methoden zur Implementierung von KI-Lösungen<br/> - Integration von Machine Learning in digitale Produkte<br/> - Relevanz von Daten und Qualitätssicherung<br/> - Rechtliche Aspekte und ethische Fragestellungen</p><p>7. Validierung von Produktideen<br/> - Einführung in Validierungstechniken<br/> - Benutzerforschung und Feedback-Methoden<br/> - Konzepttests und Prototyping<br/> - Iteratives Testen und Anpassungen</p><p>8. Zukunft der KI im Produktmanagement<br/> - Trends und Entwicklungen in der KI<br/> - Chancen und Herausforderungen für Produktmanager<br/> - Zukunftsvisionen und strategische Ansätze<br/> - Zusammenfassung und Ausblick</p>

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Häufige Fragen zu „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“

Ist „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“?

Die Weiterbildung dauert 16 Monate.

Was kostet „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Künstliche Intelligenz für Produktmanager: ML und NLP im digitalen Produktmanagement“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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