Customer Success Manager: Datenanalyse & CRM mit Schwerpunkt auf Strategien
1. Einführung in Customer Success Management: Definition und Bedeutung von Customer Success, Unterschied zwischen Customer Success und Kundenservice, Rolle des Customer Success Managers im Unternehmen
2. Datenanalyse für Customer Success Manager: Wichtigkeit von Datenanalyse im Customer Success, Einführung in grundlegende Datenanalysetools (z.B. Excel, Tableau), Methoden zur Datensammlung und -aufbereitung
3. Kundenbeziehungsmanagement (CRM) Strategien: Überblick über CRM-Systeme und deren Nutzen, Best Practices für die Implementierung eines CRM-Systems, Segmentierung von Kunden zur besseren Ansprache
4. Praktische Umsetzung von Customer Success Strategien: Fallstudien er Customer Success Programme, Gruppenübungen zur Entwicklung von Customer Success Plänen, Tools zur Automatisierung von Kundeninteraktionen
5. Advanced Customer Success Techniken: Erweiterte Methoden zur Kundenbindung und -loyalität, Nutzen von Predictive Analytics zur Vorhersage von Kundenverhalten, Entwicklung personalisierter Kundenansprachen
6. KPIs und Erfolgsmessung im Customer Success: Wichtige KPIs zur Messung des Customer Success, Techniken zur Analyse von Kundenfeedback und -zufriedenheit, Methoden zur Optimierung der Customer Success Prozesse
7. Praxisprojekt: Entwicklung eines Customer Success Plans: Durchführung eines Projekts zur Erstellung eines Customer Success Plans, Präsentation der Ergebnisse vor der Gruppe, Feedback und Reflexion über den Umsetzungsprozess
8. Transfer und Reflexion für zukünftige Customer Success Strategien: Identifikation von Lessons Learned aus dem Kurs, Strategien zur Umsetzung des Gelernten im Arbeitsalltag, Zukunftstrends im Customer Success Management