CRM mit Schwerpunkt auf Spezialist: Datenanalyse für strategische Entscheidungen
1. Einführung in Customer Relationship Management (CRM): Definition und Bedeutung von CRM im Unternehmenskontext, Übersicht über verschiedene CRM-Systeme und -Tools, Grundlagen der Kundenbeziehungspflege und -analyse
2. Datenanalyse-Methoden im CRM: Einführung in quantitative und qualitative Datenanalyse, Verwendung von CRM-Daten zur Segmentierung von Kunden, Best Practices zur Datensammlung und -verarbeitung
3. Praktische Anwendung von CRM-Datenanalysen: Fallstudien zur en Nutzung von CRM-Daten, Gruppenübungen zur Datenanalyse und Interpretation, Entwicklung eines Datenanalyseprojekts für ein fiktives Unternehmen
4. Fortgeschrittene Analysetools und -techniken: Einführung in fortgeschrittene Analysetools (z.B. Tableau, Power BI), Techniken der prädiktiven Analyse im CRM, Einsatz von Machine Learning zur Kundenanalyse
5. Integration von CRM-Daten in strategische Entscheidungen: Strategien zur Integration von CRM-Daten in Geschäftsprozesse, Entwicklung eines datengetriebenen Entscheidungsmodells, Fallstudien zu en Integrationen in Unternehmen
6. Messung des Erfolgs von CRM-Strategien: Definition und Auswahl relevanter KPIs für CRM, Techniken zur Erfolgsmessung und -optimierung, Anwendung von Dashboards zur Visualisierung von CRM-Daten
7. Praxisprojekt: Datenanalyse im CRM: Durchführung eines umfassenden Datenanalyseprojekts, Präsentation der Ergebnisse vor der Gruppe, Feedback und Verbesserungsvorschläge von Peers und Dozenten
8. Transfer und Reflexion: Zukunft des CRM: Reflexion der erlernten Methoden und Techniken, Entwicklung individueller Umsetzungspläne für die Praxis, Diskussion über zukünftige Trends im CRM und deren Auswirkungen