Zielsetzung des Kurses
Der Kurs KI im Paid-Social-Marketing behandelt den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Planung, Aussteuerung und Analyse von Werbeanzeigen in sozialen Netzwerken. Im Mittelpunkt stehen Automatisierungsschritte entlang des Kampagnenlebenszyklus im Digitalmarketing. Behandelt werden datenbasierte Entscheidungsprozesse, kreative Generierung und Variation von Werbemitteln sowie Auswertung von Leistungskennzahlen. Die Inhalte sind im Fachgebiet Onlinewerbung und Performance-Marketing verortet.
Inhalte
Einführung in Paid-Social-Ökosysteme und KI-Grundlagen: Plattformlogiken, Gebotsmodelle, Zieldefinitionen, Datenflüsse, Datenschutzrahmen und Schnittstellen zu KI-gestützten Werkzeugen
Kreativerstellungsprozesse mit KI: Prompting für Text- und Bildvarianten, Ad-Copy-Generierung, Visual-Adaptierung für Formate, Markenleitlinien, rechtliche Rahmenbedingungen und Kennzeichnung
Kampagnenkonzeption und -struktur mit KI-Unterstützung: Zielgruppenableitungen aus First- und Third-Party-Daten, Anzeigengruppenstruktur, Budgetallokation, Gebots- und Ausspielungslogiken
Testing- und Lernphasenmanagement: Hypothesenbildung, Variantendesign, automatisierte A/B- und Multivariattests, Umgang mit Lernphasen der Plattformen, Stoppkriterien und Dokumentation
Messung und Attribution: Definition von KPIs, Ereignis-Tracking, Conversion-APIs, Attributionsfenster, Datenqualität, Auswertung von Kohorten und Berichtslegung
Automatisierung und Governance: Einsatz von Skripten und Automationsregeln, Workflows für Freigaben, Versionierung, Kollaboration, Monitoring und Risikominimierung
Lernziele
- Analysieren von Kampagnenzielen, Zielgruppen-Parametern und Datenquellen für Paid-Social-Setups
- Erstellen von KI-gestützten Ad-Copy- und Bildvarianten anhand vorgegebener Marken- und Plattformrichtlinien
- Durchführen von strukturierten A/B-Tests inklusive Hypothesen, Testplänen und Abbruchregeln
- Implementieren von Ereignis-Tracking und Conversion-APIs zur Messung definierter KPIs
- Bewerten von Kampagnenleistungen anhand von Attributionsmodellen, Kohortenberichten und Lernphasenindikatoren
- Integrieren von Automatisierungsregeln und Workflows zur Steuerung von Budgets, Geboten und Freigaben
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Social-Media-Management mit Schwerpunkt Paid-Kampagnen, einschließlich Konzeption, Testing und Reporting.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Performance-Marketing im Bereich Paid Social mit Fokus auf Gebotsmodelle, Attribution und Automatisierung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Ads-Operations und Campaign Management auf Plattformen wie Meta, TikTok, LinkedIn und Pinterest mit Bezug zu Kreativerstellung und Tracking.
Zusammenfassung
Der Kurs KI im Paid-Social-Marketing behandelt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für Kreativerstellung, Aussteuerung, Testing und Messung von Anzeigen in sozialen Netzwerken. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren, Workflows und Messkonzepte für bezahlte Social-Media-Kampagnen vermittelt. Die vermittelten Themen stehen im Bezug zu Tätigkeiten im Social-Media- und Performance-Marketing sowie im Campaign Management.