Der Lernbereich Data Analytics umfasst die systematische Aufbereitung und Auswertung von Informationen zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse. Im Rahmen der KPI-Analyse werden spezifische Kennzahlen definiert und genutzt, um die Zielerreichung und Effizienz in Projekten objektiv messbar zu gestalten. Für die Tätigkeit als Datenanalyst:in ist diese Kompetenz grundlegend, um komplexe Datenmengen in steuerungsrelevante Aussagen zu transformieren.

Kursinhalt
1. Grundlagen und fachlicher Kontext
  • Definition und Differenzierung von Leistungskennzahlen
  • Einordnung von Kennzahlensystemen in die fachspezifische Organisationsstruktur
  • Bedeutung von Datenqualität und Datenintegrität für die Auswertung

2. Methoden und Arbeitsweisen
  • Verfahren zur Identifikation steuerungsrelevanter Datenpunkte
  • Mathematische und statistische Grundlagen zur Kennzahlenberechnung
  • Einsatz von Softwarewerkzeugen zur strukturierten Datenerfassung

3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext
  • Konzeption und Aufbau von Berichtsstrukturen und Dashboards
  • Anwendung von Filtertechniken zur Segmentierung großer Datenmengen
  • Zusammenführung heterogener Datenbestände für eine ganzheitliche Betrachtung

4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung
  • Interpretation von Trends und Benchmarking im Zeitverlauf
  • Methoden zur Fehleridentifikation in bestehenden Messsystemen
  • Entwicklung von datengestützten Ansätzen auf Basis der Analyseergebnisse

Berufliche Relevanz
  • Fundierung betrieblicher Entscheidungen durch belastbare Kennwerte
  • Sicherstellung der Vergleichbarkeit von Prozessen und Ergebnissen
  • Beitrag zur kontinuierlichen Überprüfung der operativen Leistungsfähigkeit