Die berufliche Qualifizierung zum Data Analyst (m/w/d) vermittelt praxisrelevante Kompetenzen in SQL, Power BI, Python, Statistik, Business Intelligence und KI-gestützter Datenanalyse.
Die Weiterbildung orientiert sich an aktuellen Anforderungen des Arbeitsmarktes sowie an den Schwerpunkten der Bildungszielplanung 2026: digitale Kompetenzen, Datenkompetenz, KI-Anwendungen, agile Arbeitsweisen und nachhaltige Beschäftigungsfähigkeit.
Die Weiterbildung ist modular aufgebaut. Alle Bausteine können einzeln oder kombiniert absolviert werden.
Baustein 1: Data Analytics Grundlagen
Grundlagen der datenbasierten Arbeit und Business-Kommunikation:
- Excel für Datenanalyse & Reporting
- Datenverständnis & Datenqualität
- Grundlagen datengetriebener Entscheidungen
- Visualisierung von Kennzahlen
- Präsentationstechniken für Analyst:innen
- Digitale Zusammenarbeit & Kommunikation
Baustein 2: Business Analytics & Power BI
Praxisorientierte Business-Intelligence-Kompetenzen:
- Relationale Datenbanken & SQL
- Datenmodellierung & Datenaufbereitung
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Reports & KPI-Analysen mit Power BI
- Datenvisualisierung für Unternehmen
- BI-Zertifikatsvorbereitung Microsoft Power BI
- Grundlagen moderner Reporting-Prozesse
Baustein 3: Advanced Analytics mit Python
Vertiefung analytischer und technischer Kompetenzen:
- Python für Data Analytics
- Datenanalyse mit Pandas
- Automatisierung von Analyseprozessen
- Statistik für Data Analysts
- Einführung in Machine Learning
- KI-gestützte Datenanalyse
- Arbeiten mit APIs & Schnittstellen
- Datenimport, Transformation & Auswertung
Baustein 4: Karriere, Projektarbeit & Arbeitsmarkttransfer
Beruflicher Einstieg und Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt:
- Agile Methoden & Projektmanagement
- Scrum- und Teamwork-Grundlagen
- Bewerbungscoaching & Interviewtraining
- Erstellung eines professionellen Projektportfolios
- IHK-Prüfungsvorbereitung
- Abschlussprojekt mit Praxisbezug
- Unterstützung beim Berufseinstieg
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung können Teilnehmer:innen:
professionelle Dashboards und Reports mit Power BI erstellen
SQL-Abfragen sicher anwenden und Datenbanken analysieren
Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren
Python für Analysen und Automatisierungen einsetzen
statistische Methoden im Business-Kontext anwenden
KI- und Machine-Learning-Grundlagen praktisch nutzen
datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen unterstützen
agile Arbeitsmethoden in Projekten einsetzen
Berufliche Perspektiven
Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen:
Data Analytics
Business Intelligence
Reporting & Controlling
Datenmanagement
Digital Business
Marketing Analytics
Prozessanalyse
KI-gestützte Datenauswertung
Mögliche Berufsprofile:
Data Analyst (m/w/d)
Junior Business Analyst (m/w/d)
BI Analyst (m/w/d)
Reporting Specialist (m/w/d)
Data Reporting Manager (m/w/d)