Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E Commerce Analyst adressiert die datengetriebene Auswertung digitaler Handelsaktivitäten. Behandelt werden Messkonzepte, Datenaufbereitung und Interpretation entlang der Customer Journey im Onlinehandel. Im Mittelpunkt stehen Datenerhebung aus Shop- und Marketing-Systemen, die Ableitung von Kennzahlen sowie die Bewertung von Traffic-, Produkt- und Umsatzmustern. Der Kurs ist dem Fachgebiet E-Commerce-Analyse und Web-Analytics zuzuordnen und fokussiert auf methodische Vorgehensweisen.

Inhalte
Einführung in E-Commerce-Ökosysteme mit Shop-Architekturen, Kanalstruktur, Tracking-Grundlagen, Datenquellen und Datenschutzrahmen
Messkonzepte und KPI-Definitionen für E-Commerce mit Ereignis- und Conversion-Modellierung, Attributionslogiken sowie Segmentierung nach Zielgruppen und Vertriebskanälen
Datenerhebung und -integration aus Web-Analytics, Shop-Backend, CRM und Werbeplattformen inklusive Datenbereinigung, Normalisierung und Zusammenführung
Analyse von Nutzerwegen und Produktleistung durch Funnel-Analysen, Kohorten, Warenkorbmetriken, Retourenquoten und Preis-Leistungs-Betrachtungen
Marketing- und Kampagnenanalyse mit Budget- und Kanalzuordnung, ROAS-/CAC-Betrachtung, Such- und Social-Kanalmetriken sowie A/B-Testauswertung
Reporting und Visualisierung mittels Dashboard-Design, Kennzahlenkommunikation, Automatisierung wiederkehrender Berichte und Dokumentation der Datenlogik

Lernziele
- Analysieren von Traffic-, Conversion- und Umsatzkennzahlen entlang des E-Commerce-Funnels
- Identifizieren und Unterscheiden von Datenquellen aus Shop, Web-Analytics, CRM und Werbeplattformen
- Durchführen von Datenbereinigung, Zusammenführung und Segmentierung für kohärente Datensätze
- Erstellen von Attributions- und Messkonzepten inklusive Ereignis- und Conversion-Definitionen
- Bewerten von Kampagnen- und Kanalbeiträgen mittels ROAS, CAC, LTV und Kohortenanalysen
- Implementieren von Dashboards und Reports zur regelmäßigen Kennzahlenbereitstellung

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Analyst mit Schwerpunkt Shop- und Umsatzkennzahlen.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Web-Analyst in Marketing- und Performance-Teams mit Fokus auf Tracking, Attributionslogiken und Reporting.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Performance-Marketing-Analyst mit Kampagnenauswertung und Budgetsteuerung.
Ebenfalls anschlussfähig ist das Tätigkeitsprofil Data Analyst im Onlinehandel mit Datentransformation, Dashboarding und KPI-Definition.

Zusammenfassung
Der Kurs E Commerce Analyst behandelt die strukturierte Erfassung, Aufbereitung und Auswertung von Daten im Onlinehandel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Messkonzepte, Analyseverfahren sowie Reporting-Strukturen für Shop- und Marketingdaten vermittelt. Die Themen haben Bezug zu Tätigkeiten als E-Commerce-Analyst, Web-Analyst, Performance-Marketing-Analyst oder Data Analyst im Handel.