Im Vertrieb und Controlling sind präzise Analysen und schnelle Entscheidungen unverzichtbar. Diese Weiterbildung zeigt Teilnehmenden, wie sie ChatGPT für Vertriebsprozesse und Controlling einsetzen und so ihre Chancen am Arbeitsmarkt verbessern.
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenquellen/-management
- Konzeption/Entwicklung/Umsetzung von Datenmodellen
- Berichtserstellung
- Dashboards etc.
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Verständnis für die Digitalisierung sämtlicher Vertriebselemente - vom Erstkontakt bis zur Kundenbindung
- Fähigkeit, Kunden digital und analog zu beraten und Leads effizient zu entwickeln
- Anwendung moderner Methoden des Digital Selling in verschiedenen Unternehmensbereichen
- Entwicklung digitaler Vertriebsstrategien, auch abteilungsübergreifend
- Überblick Digitaler Vertrieb
- Grundlagen zur Struktur und Wirkung digitaler Vertriebsmodelle
- Digitalisierung
- Veränderungen und Chancen im Vertrieb durch digitale Technologien
- Kundenkontaktpunkte
- Analyse und Optimierung aller Berührungspunkte mit Kund:innen - online und offline
- Chancen nutzen
- Identifikation und gezielte Nutzung von Potenzialen digitaler Vertriebsprozesse
- Leadgenerierung und Lead-Entwicklung
- Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen vom Erstkontakt bis zum Abschluss
- Digital Selling
- Einsatz digitaler Werkzeuge zur Verkaufsförderung und Kundeninteraktion
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Innovative Technologien
- Analyse/QMS
- Landingpages
- Behavioral Targeting
- Testing/Targeting
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenanalyse und statistische Kennzahlen
- Daten importieren, bereinigen und strukturieren
- Arbeiten mit Tabellenfunktionen und Filtern
- Pivot-Tabellen erstellen und auswerten
- Daten visualisieren mit Diagrammen und Dashboards
- Berichte erstellen, veröffentlichen und teilen
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Promptdesign und KI-Strategien im digitalen Vertrieb
- KI-gestützte Zielgruppenansprache und Kommunikationsprozesse im Sales
- Leadgenerierung, Kundenbindung und Automatisierung mit KI
- Verkaufsförderung, Angebotsoptimierung und Kanalsteuerung
- Datenbasierte Vertriebsanalysen mithilfe von KI
(Dauer: ca. 4 Wochen)
- Datenanalyse, Mapping und Transformation
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
- Automatisierung, Visualisierung und Reporting
- Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
- Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen