Dieses Kursangebot bietet eine Einführung in die Nutzung von künstlicher Intelligenz im Kontext der Prozessautomatisierung. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über die technischen Grundlagen, die Programmierung von Automatisierungsskripten sowie den Einsatz von Cloud-Plattformen zur Implementierung von KI-Lösungen.

  • Grundlagen der digitalen Transformation und KI-Entwicklung
  • Datenanalyse und Management von Big Data
  • Automatisierung von Arbeitsprozessen mittels Python
  • Implementierung von Cloud-Infrastrukturen in Microsoft Azure
  • IT-Sicherheit und rechtliche Grundlagen im KI-Umfeld

Grundlagen der Digitalisierung und Datenverarbeitung

Im Fokus stehen die Basistechnologien des Internets und des Cloud Computings. Es wird thematisiert, wie die Digitalisierung und die Verfügbarkeit großer Datenmengen die Entwicklung künstlicher Intelligenz ermöglichen. Die Teilnehmenden setzen sich mit der Analyse von Daten sowie den Anforderungen des Datenschutzes auseinander. Zudem werden technologische Trends wie Graphdatenbanken und die Visualisierung komplexer Datenmengen behandelt.

Programmierung und Prozessautomatisierung

Dieser Bereich vermittelt die Logik von Programmiersprachen und deren Anwendung zur Optimierung von Arbeitsprozessen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Sprache Python, die für die Erstellung von Automatisierungsskripten genutzt wird. Dabei werden Kontrollstrukturen, Funktionen und spezialisierte Bibliotheken eingesetzt, um technische Anforderungen in KI-Umgebungen umzusetzen. Auch die gesellschaftlichen Auswirkungen der Automatisierung werden reflektiert.

Cloud-Infrastruktur und KI-Anwendungen

Die Nutzung von KI-Funktionen erfordert Kenntnisse über moderne Cloud-Dienste. In diesem Abschnitt werden die Möglichkeiten von Microsoft 365 und die Bereitstellung von Infrastrukturen in Microsoft Azure thematisiert. Themen wie Kostenmanagement, Compliance und das Cloud Adoption Framework bilden die Grundlage für den Betrieb von KI-Systemen in Unternehmen. Die Integration von KI-Tools zur Steigerung der Produktivität wird unter Berücksichtigung von Lizenzierungsaspekten betrachtet.

Sicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen

Ein sicherer Betrieb von KI-Anwendungen setzt die Kenntnis über Cyberbedrohungen und Schutzmaßnahmen voraus. Die Teilnehmenden lernen, Risiken durch Malware und Angriffe einzuschätzen. Parallel dazu werden die rechtlichen Rahmenbedingungen vermittelt. Dies umfasst insbesondere den Datenschutz (DSGVO) und Fragen des geistigen Eigentums, um die Konformität der IT-Lösungen mit geltenden Standards sicherzustellen.

Grundlagen der Digitalisierung
  • Computer- und Internet-Technologien
  • Cloud Computing und SaaS
  • Digitale Transformation und Ethik
  • Big Data und Datenanalyse

Programmierung und Automatisierung
  • Logik von Programmiersprachen
  • Python für KI-Anwendungen
  • Bibliotheken und Sicherheitsanforderungen
  • Automatisierung von Arbeitsprozessen

Cloud und Infrastruktur
  • Microsoft 365 KI-Funktionen
  • Microsoft Azure Bereitstellung
  • Datenvisualisierung und Trends
  • Kostenmanagement und Compliance

Sicherheit und Recht
  • Schutz vor Cyberbedrohungen
  • IT-Recht und Datenschutz
  • Geistiges Eigentum im IT-Umfeld
  • Risikomanagement

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme an den Modulen und dem Abschluss der Prüfungsleistungen wird ein Zertifikat ausgestellt.

Zusätzliche Extras
  • Praxisorientierte Übungen
  • Vermittlung von Methodenkompetenz
  • Unterstützung bei der Erstellung von Bewerbungsunterlagen

Die Integration von künstlicher Intelligenz in betriebliche Abläufe ist ein Bestandteil der modernen Prozessautomatisierung. Fachkräfte, die sowohl die technische Basis als auch die rechtlichen und sicherheitsrelevanten Aspekte verstehen, sind in verschiedenen Wirtschaftszweigen gefragt. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen es, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und KI-gestützte Lösungen in bestehende IT-Strukturen zu integrieren.