KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution
brainymotion · München
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden.
Lerninhalte
<p>Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle Automation in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Natural Language Processing (NLP) genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie Automation zur Strukturierung beiträgt, während Natural Language Processing (NLP) zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.</p><p>Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn Automation und Natural Language Processing (NLP) in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie Automation hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Natural Language Processing (NLP) ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch Automation und Natural Language Processing (NLP) entstehen, wird thematisiert.</p><p>Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Automation und Natural Language Processing (NLP) genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle AI Engineer<br/>2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse<br/>3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden<br/>4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen<br/>5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele<br/>6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen<br/>7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit<br/>8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Build an Azure AI Vision Solution with Azure AI Services" vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Erstellung von Vision-Lösungen mit Azure AI-Diensten. Die Teilnehmer lernen, wie sie Bilder und Videos analysieren und verarbeiten können, um innovative und effiziente Anwendungen zu entwickeln.</p>
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Häufige Fragen zu „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“
Ist „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Was kostet „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „KI Engineer mit Zusatzqualifikation Build an Azure AI Vision solution“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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