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WeiterbildungHybrid

Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing

brainymotion · München

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
3 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-26

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Weiterbildung zum Cloud Data Analyst richtet sich an Personen, die mit Datenanalyse und Big Data in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten.

Lerninhalte

<p>Die Weiterbildung zum Cloud Data Analyst richtet sich an Personen, die mit Datenanalyse und Big Data in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Datenanalyse und Big Data feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Datenanalyse und auf Big Data zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Datenanalyse und Big Data in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Datenanalyse und rund um Big Data systematisch strukturieren lassen.</p><p>Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Datenanalyse und Big Data bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Datenanalyse in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Big Data parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Datenanalyse und Big Data explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Datenanalyse und im Umgang mit Big Data auf den Gesamtprozess auswirken.</p><p>Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Datenanalyse und Big Data gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Datenanalyse als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Big Data ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Datenanalyse und Big Data in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Datenanalyse und Big Data in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.</p><p>Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Datenanalyse und Big Data in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Datenanalyse gewonnene Erkenntnisse und mit Big Data aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Datenanalyse und Big Data in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Datenanalyse und Big Data dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.</p><p>Agenda:<br/>1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche<br/>2. Überblick über typische Arbeitsprozesse<br/>3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen<br/>4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung<br/>5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen<br/>6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen<br/>7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen<br/>8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen</p><p>Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing" vermittelt grundlegende Kenntnisse über Cloud Computing und dessen Anwendung im Forschungsumfeld. Die Teilnehmer lernen, wie Cloud-Technologien Forschungsmöglichkeiten erweitern, Ressourcen effizient genutzt und Daten sicher verwaltet werden können.</p>

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Häufige Fragen zu „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“

Ist „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“?

Die Weiterbildung dauert 3 Monate.

Was kostet „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data Analyst mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 1: Einführung in Cloud Computing“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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