Key Account Manager mit Data verbindet strategisches Kundenmanagement mit datenbasierter Analyse und fundierter Entscheidungsfindung. Das Curriculum vermittelt praxisnahe Kompetenzen für die Betreuung von Schlüsselkunden, die Auswertung relevanter Daten und die Entwicklung nachhaltiger Kundenpotenziale.

Grundlagen Key Account Management mit Data
  • Key Account Manager mit Data und zentrale Aufgaben verstehen
  • Datenquellen für Kundenmanagement und Vertriebssteuerung bewerten
  • Kundenpotenziale anhand relevanter Daten systematisch analysieren
  • Key Account Strategien auf datenbasierte Erkenntnisse ausrichten

Datenanalyse für Schlüsselkunden
  • Key Account Manager mit Data zur Kundenbewertung einsetzen
  • Kaufverhalten und Geschäftsentwicklungen datenbasiert auswerten
  • Kundensegmente anhand von Potenzialen differenziert analysieren
  • Entwicklungschancen aus Kunden- und Vertriebsdaten ableiten

Steuerung von Kundenbeziehungen
  • Key Account Manager mit Data für Priorisierungsentscheidungen nutzen
  • Kennzahlen zur Betreuung strategischer Kunden auswerten
  • Umsatz-, Bedarfs- und Wachstumspotenziale systematisch bewerten
  • Maßnahmen für Kundenentwicklung datenbasiert planen

Reporting und Geschäftsentwicklung
  • Key Account Manager mit Data für Managementberichte einsetzen
  • Kundenentwicklungen anhand relevanter Kennzahlen darstellen
  • Cross-Selling- und Upselling-Potenziale durch Datenanalysen erkennen
  • Handlungsempfehlungen für nachhaltige Kundenentwicklung ableiten

Die Weiterbildung qualifiziert für Aufgaben als Key Account Manager mit Data an der Schnittstelle von Kundenmanagement, Vertriebsanalyse und Geschäftsentwicklung. Key Account Manager mit Data erwerben praxisnahe Kompetenzen, um Schlüsselkunden strategisch zu betreuen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und langfristige Wachstumspotenziale zu erschließen.