Erwerb von methodischem und strategischem Wissen zur effektiven Steuerung von Künstlicher Intelligenz (Large Language Models). Die praxisorientierten Module umfassen:
KI-Grundlagen (LLMs): Funktionsweise von NLP und neuronalen Netzen, Modell-Übersicht (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama) sowie Umgang mit "Halluzinationen".
Prompting-Techniken: Zero- & Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT) und Rollen- & Kontext-Design (System Prompts).
Generative Medien: Erstellung hochdetaillierter Prompts für Bildgeneratoren (Midjourney, DALL-E) inkl. Parameter-Tuning.
Automatisierung im Business: API-Nutzung und Integration von KI-Modellen in bestehende Software via No-Code-Tools (z. B. Zapier, Make).
KI-Recht & Ethik: Sensibilisierung für Urheberrecht, Datenschutz (DSGVO), EU AI Act und Vermeidung von Bias.