Modul 1: Einführung in die generative KI und Prompt-Engineering
• Grundlagen der KI: Funktionsweise und Logik von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Claude.
• Formulierungskompetenz (Prompting): Erlernen von effektiven Prompt-Techniken (Rollen, Kontext, Constraints) für präzise Ergebnisse im Büroalltag.
• Qualitätssicherung: Erkennen und Vermeiden von KI-Fehlern (Halluzinationen) sowie Strategien zum Fact-Checking.
Modul 2: KI-gestützte Korrespondenz und Textverarbeitung
• Effizientes E-Mail-Management: Automatisierte Erstellung, Beantwortung und Strukturierung von geschäftlichen E-Mails und Serienbriefen.
• Textoptimierung: Stilistische Anpassung, zielgruppengerechtes Formulieren, Korrektorat und Lektorat bestehender Texte.
• Informationsverarbeitung: Schnelles Zusammenfassen, Analysieren und Extrahieren von Kernbotschaften aus langen Berichten, Protokollen und PDF-Dokumenten.
Modul 3: Integration von KI in MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
• Microsoft Word: Automatisierte Inhaltserstellung, Gliederungen und Vorbereitung von komplexen Dokumenten.
• Microsoft Excel: KI-gestützte Generierung von Formeln, Makros und VBA-Codes sowie die schnelle Analyse großer Datenmengen.
• Microsoft PowerPoint: Konzeptionierung, Erstellung von Folienstrukturen und Formulierung von Präsentationsinhalten mittels KI.
Modul 4: Workflow-Optimierung und spezialisierte KI-Werkzeuge
• Recherche & Brainstorming: KI als digitaler Assistent für Marktanalysen, Ideenfindung und Projektplanung.
• Smarte Übersetzung: Professioneller Einsatz von Übersetzungstools (z. B. DeepL und DeepL Write) für die internationale Geschäftskorrespondenz.
• Erweiterte Tools: Überblick über nützliche Office-Helfer für die KI-gestützte Protokollierung (Audio-zu-Text) und einfache Grafik-/Bildbearbeitung.
Modul 5: Datenschutz, Datensicherheit und Compliance (Rechtliche Rahmenbedingungen)
• DSGVO im Büro: Richtiger und datenschutzkonformer Umgang mit personenbezogenen und sensiblen Unternehmensdaten bei der Nutzung von KI-Tools.
• Urheberrecht & Haftung: Rechtliche Aspekte bei der Verwendung und Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten.
• Unternehmensrichtlinien: Erstellung und Einhaltung von internen KI-Nutzungsregeln (AI Policies).
Sie können in Voll- oder Teilzeit den Kurs absol