In diesem Kurs tauchst Du in die Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz ein. Du erhältst eine Einführung in die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen und erarbeitest, wie KI Effizienz, Innovation und Skalierung vorantreiben kann. Gleichzeitig identifizierst Du die technologischen Risiken wie Fehlentscheidungen, Bias und Black-Box-Verhalten. Auch ethische und gesellschaftliche Risiken, wie Diskriminierung oder Arbeitsplatzverdrängung, werden behandelt. Du lernst, Risikoszenarien zu analysieren und mit Tools wie Risiko-Matrix und Heatmap systematisch zu bewerten. Der Kurs bereitet Dich auf gesetzliche Anforderungen wie die EU KI-Verordnung und die DSGVO vor und hilft Dir, ein internes Risikomanagement für KI zu entwickeln. Ideal für Fach- und Führungskräfte sowie Compliance-Teams.

KI Risikoanalyse - Chancen & Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz
  • Einführung in die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen
  • Überblick über Chancen: Effizienz, Innovation, Skalierung, Entscheidungsunterstützung
  • Identifikation und Klassifizierung von Risiken durch KI-Systeme
  • Technologische Risiken: Fehlentscheidungen, Bias, Intransparenz, Black-Box-Verhalten
  • Ethische und gesellschaftliche Risiken: Diskriminierung, Kontrollverlust, Arbeitsplatzverdrängung
  • Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen
  • Analyse von Risikoszenarien anhand praktischer Fallbeispiele (z. B. Gesundheitswesen, HR, Finanzen)
  • Bewertung von Risiken nach Relevanz, Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkungen
  • Tools und Methoden zur systematischen KI-Risikoanalyse (z. B. Risiko-Matrix, Risiko-Heatmap)
  • Risikomanagement-Ansätze für Organisationen: Prävention, Überwachung, Eingriffsrechte
  • Chancenbewertung: Wo und wie kann KI strategisch sicher eingesetzt werden?
  • Vorbereitung auf gesetzliche Anforderungen (z. B. EU KI-Verordnung, DSGVO)
  • Entwicklung eines Bewusstseins für KI-Risiken in der Belegschaft
  • Abgrenzung zu klassischen IT-Risiken und regulatorischen Anforderungen
  • Empfehlungen für den Aufbau eines internen KI-Risikomanagements
  • Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche, Risiko- und Compliance-Teams