Der Kurs vermittelt den Einsatz von Python als leicht erlernbare Skriptsprache zur Entwicklung von Modulen und Plug-ins. Er behandelt zentrale Aufgaben des Machine Learnings, darunter Datenanalyse, Visualisierung, Datenmanagement im Kontext von Big Data sowie Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens. Zudem vertieft der Kurs das Thema Deep Learning mit neuronalen Netzen. Abschließend werden Methoden zur Mustererkennung und Problemlösung durch Algorithmen vorgestellt.
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
- Machine Learning: Deep Learning
- Grundlagen in neuronalen Netzen
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Transfer Learning
- Regional CNN
- Methoden der kreativen Bilderzeugung
- Recurrente neurale Netze
- Textverarbeitung durch neuronale Netze
- Sprachmodelle
- Deep Reinforcement Learning
- Bayes'sche neuronale Netze
- Projektarbeit Deep Learning
- Einführung Datenanalyse
- Wiederholung Grundlagen Python
- Datenanalyse, Data Analytics
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Datenanalyse im Big Data Kontext
- Dashboards
- Text Mining
- Projektarbeit Data Analytics
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.