Der Lehrgang behandelt detailliert den Fachbereich Machine Learning - hier wird künstliches Wissen aus Erfahrung generiert. Zunächst werden dir die Grundlagen, sodann die beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie das Thema Evaluierung und Verbesserung nähergebracht. Im Anschluss erläutert dir der Kurs die Methoden des Deep Learnings auf Basis von neuronalen Netzen. Deep Learning, als Teilbereich des Machine Learnings, nutzt Algorithmen für intelligente Lernprozesse. Es werden dazugehörige Tools, die Bildklassifizierung anhand von Convolutional Neural Networks (CNN) sowie im weiteren Verlauf Recurrent Neural Networks (RNN) und Generative Modelle vermittelt.
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
- Machine Learning: Deep Learning
- Grundlagen in neuronalen Netzen
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Transfer Learning
- Regional CNN
- Methoden der kreativen Bilderzeugung
- Recurrente neurale Netze
- Textverarbeitung durch neuronale Netze
- Sprachmodelle
- Deep Reinforcement Learning
- Bayes'sche neuronale Netze
- Projektarbeit Deep Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.