Kurs: Data Engineer - SQL für Data Engineers

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Engineer - SQL für Data Engineers" vermittelt praxisnah die Grundlagen und fortgeschrittenen Kenntnisse in SQL, die für eine Tätigkeit im Data Engineering unerlässlich sind. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken aufgebaut, abgefragt und optimiert werden. Ergänzend werden Cloud-Kurse integriert, um den professionellen Einsatz von SQL in modernen Datenplattformen sicherzustellen. Ziel ist es, effiziente Datenpipelines mit SQL und Azure zu entwickeln.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Engineers, Data Analysts und IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken systematisch ausbauen möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen SQL

Die Teilnehmenden lernen die Grundkonzepte von SQL kennen und verstehen, wie relationale Datenbanken strukturiert sind. Praxisbeispiel: Erstellung einer Kundendatenbank.

  • SQL Grundlagen
  • Datenbankkonzepte
  • Praxisbeispiel Kundendatenbank

Erweiterte SQL-Techniken

Vertiefung in komplexe SQL-Abfragen, Optimierungen und Datenmodellierung. Praxisbeispiel: Erstellung eines Reportings mit komplexen Joins.

  • SQL Advanced
  • Optimierung von Abfragen
  • Datenmodellierung
  • Praxisbeispiel Reporting

Python für Data Engineers

Ergänzend wird die Nutzung von Python für Datenintegration und Automatisierung vermittelt. Praxisbeispiel: Automatisierte Datenaufbereitung mit Pandas.

  • Python for Data Science
  • Automatisierung von Abfragen
  • Nutzung von Pandas & NumPy
  • Praxisbeispiel Datenaufbereitung

Datenfundament - Microsoft DP-900

Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte von Datenbanken und Datenmanagement in der Cloud. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Datenintegration und Big Data - Microsoft DP-203

Teilnehmende lernen, wie große Datenmengen mit Azure verarbeitet und für Analysen nutzbar gemacht werden. Praxisbeispiel: Integration von Sensordaten mit Azure Data Lake.

  • Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
  • Big Data Verarbeitung
  • Azure Data Lake Integration
  • Praxisbeispiel Sensordaten

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Engineer - SQL für Data Engineers" vermittelt ein praxisorientiertes Kompetenzprofil für den effizienten Umgang mit SQL und Cloud-Datenbanken. Mit SQL-Grundlagen, SQL Advanced, Python, DP-900 und DP-203 erwerben die Teilnehmenden die Schlüsselqualifikationen für moderne Data-Engineering-Projekte.