Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Vertriebsassistenzen

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Angebots-Mappen
  • CRM-Pflege
  • Wochen-Reports
  • Konditions-Pflege
  • Auftrags-Eingabe
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement
  • Behandlung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten
  • Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen und Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Exkurse zu Projektmanagement und zur Arbeit mit ChatGPT sowie zu rechtlichen Rahmenbedingungen für KI

  • OKR*
  • Vermittlung der Grundlagen und des Mindsets von Objectives and Key Results (OKR) im Kontext von Führung in volatilen Umfeldern (VUCA)
  • Erläuterung des OKR-Zyklus, der Strategie-Pyramide und der Schaffung von psychologischer Sicherheit
  • Anleitungen zum Setzen von Objectives und Key Results, inklusive der Formulierung qualitativer Ziele und der Messung von Key Results durch Metriken
  • Darstellung von Implementierungsmodellen für OKR, der Synchronisation der Organisation und der Ableitung von Initiativen und Roadmaps aus der Strategie
  • Praktische Übungen zur Anwendung von OKR, inklusive Check-ins, der Nutzung von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching, sowie Review- und Retrospektiven-Prozessen zur Institutionalisierung von Lernen
  • Gestaltung der Transformation und des Rollouts von OKR-Systemen

  • DevOps Foundation Fast Track*
  • Einführung in DevOps, agile Konzepte, Werte und Prinzipien
  • Behandlung von DevOps Culture, Immunity, Stakeholder-Management und Kollaboration
  • Abdeckung agiler Methoden und Servicemanagement
  • Erläuterung von DevOps-Rollen, Toolchains und zentralen Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment
  • Einblicke in Continuous Everything, Testmethoden, Qualitätssicherung, Container, Microservices und Open Source
  • Anwendung von Lean Thinking und Lean Production
  • Betrachtung der Tool-Landschaft, Metriken, KPIs und Performance-Messung
  • Behandlung von Change Management und Resilienz, sowie Strategien für typische Herausforderungen bei der Automatisierung
  • Integration von Scrum, Kanban und skalierten agilen Rahmenwerken
  • Vorstellung innovativer Praktiken wie ChatOps und Dojo
  • Anwendung von Value Stream Mapping und Constraint Management zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Vermittlung von Wissenstransfer und Lernprozessen
  • Exkurse zu den Three Ways, Verbesserungskata, ChatOps, DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Anwendungsschnittstellen (API)

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Systeme und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen und zu nutzen.
  • Objectives and Key Results zu definieren, zu implementieren und zur Steigerung der Unternehmensperformance einzusetzen.
  • Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zu verstehen und zur Beschleunigung von IT-Prozessen anzuwenden.
  • Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
  • Agile Methoden und Frameworks im Kontext von Projektmanagement und IT-Entwicklung anzuwenden.
  • Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern zu verbessern.
  • Metriken zur Messung von Performance und zur kontinuierlichen Verbesserung einzusetzen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, agiles Management und Prozessoptimierung. Die Weiterbildung befähigt zur Übernahme von Verantwortung in Projekten, die den Einsatz von KI, agilen Methoden und DevOps erfordern, sowie zur Steigerung der Effektivität und Agilität von Organisationen.