Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Talent-Acquisition-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Sourcing-Strings
  • Talent-Pool-Pflege
  • Hiring-Briefings
  • Employer-Branding
  • Candidate-Personas
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche:

  • DevOps Foundation Fast Track*
  • Grundlagen und Werte von DevOps, einschließlich kultureller Aspekte und Stakeholder-Kollaboration.
  • Agile Methoden im Kontext von Servicemanagement und DevOps-Rollen.
  • Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment.
  • Testmethoden, Qualitätssicherung und der Einsatz von Containern und Microservices.
  • Lean Thinking und Lean Production, Tool-Landschaften und Metriken zur Performance-Messung.
  • Change Management, Resilienz und die Realität der Automatisierung.
  • Agile Rahmenwerke wie Scrum und Kanban sowie deren Skalierung.
  • Innovative Praktiken wie ChatOps und Dojo.
  • Wertstromanalyse, kontinuierliche Verbesserung und Wissensaustausch.
  • Praktische Anwendung von DevOps, DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE).

  • KI im Arbeitsalltag*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen.
  • Bedeutung von Datenqualität und -management für KI-Systeme.
  • Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere der AI Act.
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag, inklusive KI-Tools und Softwarelösungen.
  • Unterstützung von Projektmanagement und organisatorischem Wandel durch KI.
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte.
  • Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Kernkonzepte, Werte und Prinzipien von DevOps zu verstehen und anzuwenden.
  • Agile Methoden und Servicemanagement im Kontext von DevOps zu integrieren.
  • Zentrale DevOps-Praktiken wie Continuous Integration, Delivery und Deployment zu implementieren.
  • Die Bedeutung von Testmethoden, Qualitätssicherung und Containerisierung zu erfassen.
  • Lean Thinking und Lean Production im DevOps-Umfeld anzuwenden.
  • Metriken zur Performance-Messung und Verbesserung zu nutzen.
  • Change Management und Resilienz in IT-Prozessen zu fördern.
  • Agile Rahmenwerke und innovative Praktiken in der Praxis einzusetzen.
  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen.
  • KI-Tools und Softwarelösungen für den Arbeitsalltag zu identifizieren und einzusetzen.
  • KI-gestützte Projektmanagement- und Change-Management-Prozesse zu unterstützen.
  • Implementierungsstrategien für KI-Projekte zu entwickeln.
  • Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte in IT-nahen Bereichen. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Entwicklung in Rollen, die sich mit der Optimierung von Entwicklungsprozessen, der Implementierung von Automatisierungslösungen und der strategischen Integration von Künstlicher Intelligenz befassen. Dies umfasst Tätigkeitsfelder im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und in der IT-Service-Gestaltung.