Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Projekt-Statusreports
- Risiko-Register
- Meilenstein-Tracking
- Stakeholder-Briefings
- Lessons-Learned
Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Inhalte zur Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden vermittelt. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten sowie ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse in PRINCE2 Agile. Inhalte umfassen eine Wiederholung der Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2 sowie deren Anpassung an agile Umgebungen. Der Kurs fokussiert auf die Anwendung der Methode in komplexen Projektszenarien, die Bewertung der Projektlandschaft, die Initiierung von Projekten, die Gestaltung agiler Verträge, Teamführung, das Management von Projektumfang, Qualität, Fortschritt und Risiken sowie die Kommunikation mit dem Management. Die Erstellung von Managementprodukten und die Vorbereitung auf die Prüfung sind weitere Bestandteile.
Der Kurs "KI Management: Compliance and Governance" vermittelt ein Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie regulatorische Anforderungen und Normen. Schwerpunkte liegen auf Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, dem Aufbau von Compliance-Management-Systemen, Governance-Strukturen, Datenmanagement und Datensicherheit. Ebenso werden technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten, die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen behandelt. Qualifikation und Kompetenzaufbau, Krisenmanagement und Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sind weitere Themen. Ein Exkurs zu Context Engineering und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden das Modul ab.
LernzieleNach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
- PRINCE2 Agile Methoden auf komplexe Projekte anzuwenden und flexibel anzupassen.
- KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
- Regulatorische Anforderungen und Governance-Strukturen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu etablieren.
- Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren und zu managen.
- Compliance-Management-Systeme für KI zu entwickeln und zu implementieren.
- Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten zu stärken.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in der Leitung und Koordination von Projekten, die KI-Technologien einsetzen. Weiterhin werden die Teilnehmenden befähigt, KI-Systeme unter Berücksichtigung von Compliance- und Governance-Aspekten zu managen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die IT-Branche, Unternehmensberatungen sowie Fachabteilungen, die KI-Lösungen implementieren und verwalten.