Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Reels-Skripts
- Community-Antworten
- Hashtag-Strategien
- Story-Boards
- Influencer-Briefings
- Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Foundation Models und Open-Source KI-Tools
- Einsatz von KI im Projektalltag
- Implementierung von KI-Projekten
- Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Exkurs: Projektmanagement
- Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
Lernziele
- Anwendung von KI-Werkzeugen zur präziseren Entscheidungsfindung in Projekten
- Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Verständnis der Grundlagen von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
- Kompetenz in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen
- Beherrschung von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Technologien in ihre Arbeit integrieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Einsatz von KI-gestützten Methoden und Werkzeugen.
KI MasterZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Reels-Skripts
- Community-Antworten
- Hashtag-Strategien
- Story-Boards
- Influencer-Briefings
- Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz
- Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
- Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
- Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
- Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle
- Gestaltung von KI-First Strategien
- Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
- Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
- Implementierung von KI in bestehende Prozesse
- Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel
- Praxisprojekt: Prototyp eines eigenen KI-Systems
- Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
- Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
- Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien
- Entwicklung und Anwendung von KI-First Strategien
- Planung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen
- Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
- Implementierung von KI in bestehende Geschäftsprozesse
- Entwicklung von Prototypen eigener KI-Systeme
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien strategisch einsetzen und innovative KI-Anwendungen entwickeln möchten. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen KI-Entwicklung, KI-Strategieberatung und das Management von KI-Projekten.
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Reels-Skripts
- Community-Antworten
- Hashtag-Strategien
- Story-Boards
- Influencer-Briefings
- Einführung in die Softwareentwicklung und Softwareentwicklung mit KI
- Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
- Überblick über Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
- Erste Schritte mit KI-basierten Sprachmodellen (ChatGPT, Claude) für die Programmierung
- Einführung in grundlegende Programmierkonzepte
- Grundlagen der Versionskontrolle mit Git und GitHub
- JavaScript: Einführung, Programmierung und Anwendung in Fullstack-Web-Apps
- Code schreiben und debuggen mit KI-Unterstützung
- Grundlagen moderner Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
- Statische Webseiten vs. Web-Anwendungen
- JavaScript für interaktive Webseiten
- Einführung in responsives Webdesign
- Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI
- Datenbanken und Authentifizierung
- Die Rolle verschiedener Programmiersprachen
- Planung und Organisation von Coding-Projekten
- Fortgeschrittene Techniken über reines Prompting von LLMs hinaus
- Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
- Sicherheit im Web und beim Programmieren
- Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
- App Deployment
Lernziele
- Entwicklung von intelligenten Programmen mit KI-Unterstützung
- Anwendung von KI-Tools im gesamten Softwareentwicklungszyklus
- Verständnis grundlegender Programmierkonzepte und moderner Webentwicklung
- Fähigkeit zur Versionskontrolle und zum Debugging von Code
- Erstellung von interaktiven und responsiven Webanwendungen
- Nutzung von APIs und Datenbanken
- Planung und Organisation von Coding-Projekten
- Implementierung von Sicherheitsaspekten und Best Practices
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für angehende und etablierte Softwareentwickler:innen, Webentwickler:innen und IT-Spezialist:innen. Tätigkeitsfelder umfassen die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, die Erstellung moderner Web-Applikationen und die Arbeit in agilen Entwicklungsteams.