Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) und KI-Management: Prompt Engineering
Zielsetzung des Kurses

Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) sowie im Management von KI-Systemen durch gezieltes Prompt Engineering. Es werden sowohl technische Aspekte der Programmierung als auch strategische Ansätze zur Steuerung und Optimierung von KI-Anwendungen behandelt.

Inhalte

Der Kurs "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" umfasst eine Einführung in die Softwareentwicklung, die Vorstellung von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit, sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung mit JavaScript werden vermittelt. Weiterhin werden die Grundlagen moderner Webentwicklung mit HTML und CSS, die Erstellung interaktiver und responsiver Webseiten, die Nutzung von APIs im Kontext von KI, Datenbanken und Authentifizierung sowie die Planung und Organisation von Coding-Projekten behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie auf App Deployment.

Der Kurs "KI-Management: Prompt Engineering" konzentriert sich auf die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen. Die Teilnehmer lernen die Prinzipien des KI-Managements und des Prompt Engineerings kennen, einschließlich des Aufbaus effektiver Prompts durch Struktur, Sprachwahl und Kontextualisierung. Themen wie Zieldefinition, Aufgabenstellung, Detaillierung sowie spezielle Exkurse zu Halluzinationen und dem Prompen von Bildern sind ebenfalls Teil des Curriculums.

Lernziele
  • Verständnis der grundlegenden Konzepte der Softwareentwicklung und KI-Integration.
  • Fähigkeit zur Anwendung von KI-Tools für Programmieraufgaben.
  • Erwerb von Kenntnissen in JavaScript, HTML, CSS und moderner Webentwicklung.
  • Kompetenz in der Nutzung von Versionskontrollsystemen wie Git und GitHub.
  • Verständnis für die Erstellung und Verwaltung von Webanwendungen.
  • Fähigkeit zur effektiven Gestaltung von Prompts für KI-Systeme.
  • Kenntnisse im KI-Management und der Steuerung von KI-Anwendungen.
  • Fähigkeit zur Analyse und Optimierung von KI-generiertem Code.
  • Bewusstsein für Sicherheitsaspekte und Best Practices im KI-gestützten Coding.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen der Softwareentwicklung, Webentwicklung, IT-Projektmanagement und im KI-Management. Anwendungsfelder umfassen die Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Softwarelösungen sowie die strategische Steuerung und Optimierung von KI-Systemen. Die Kompetenzen im Prompt Engineering sind relevant für Rollen, die die Interaktion mit und die Steuerung von KI-Modellen erfordern.