Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von PR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für PR-Verantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von PR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Pressemitteilungs-Drafts
  • Krisen-Statements
  • Themen-Pitches
  • Journalisten-Briefings
  • Statement-Bibliothek
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsfelder im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
  • Implementierung, Evaluation und ethische Aspekte von KI-Projekten, einschließlich Datenschutz und rechtlicher Rahmenbedingungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Zusätzliche Themen umfassen einen Exkurs in das Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT.

  • Kanban*
  • Grundlagen und visuelle Darstellung von Arbeitsprozessen mit Kanban.
  • Nutzung von Kanban-Boards und -Tools wie Trello.
  • Priorisierung von Aufgaben, Reduzierung von Engpässen und kontinuierliche Prozessverbesserung.
  • Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden.
  • Messung der Performance mittels Kanban-Metriken.
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse.

  • KI Officer*
  • Die Rolle des KI Officers und die strategische Bedeutung von KI.
  • Überblick über relevante Gesetzgebungen, insbesondere den EU KI Act.
  • Ethische Leitlinien, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen.
  • Datenschutz, Datensicherheit und Transparenz von KI-Modellen.
  • Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen.
  • Anwendungsfälle, Best Practices, Dokumentation und Berichterstattung.
  • Stakeholder-Management, Schulungsprogramme und Change Management.
  • Bewertung von KI-Systemen und Zukunftsperspektiven im KI-Management.
  • Entwicklung von kritischem Denken im KI-Kontext.

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Technologien zur präziseren Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
  • Arbeitsprozesse visuell darzustellen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.
  • Kanban-Boards und -Methoden zur Effizienzsteigerung anzuwenden.
  • Die Rolle des KI Officers strategisch auszufüllen und Chancen durch KI zu erkennen.
  • Rechtliche, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu implementieren, zu evaluieren und zu managen.
  • Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Implementierungen zu gestalten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Bereichen wie Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und strategische KI-Beratung. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Unterstützung leiten, agile Arbeitsmethoden implementieren und die Rolle des KI Officers übernehmen, um die digitale Transformation von Organisationen mitzugestalten. Die Kenntnisse im Bereich KI-Management und Compliance sind für die verantwortungsvolle Einführung und Nutzung von KI-Systemen relevant.