Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Sales-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Sales-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Pipeline-Forecasts
- Pitch-Decks
- Closing-Calls
- Win-Loss-Analysen
- Territory-Pläne
Die Weiterbildung setzt sich aus drei Modulen zusammen:
- KI für Projektmanager:innen*
- Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
- Integration von KI in den Projektalltag
- Implementierungsstrategien für KI-Projekte
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen
- Exkurs: Projektmanagement-Grundlagen
- Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
- Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für KI
- OKR*
- Grundlagen und Mindset für Führung in volatilen Umfeldern (VUCA)
- Theorie und Praxis von Objectives and Key Results (OKR)
- Der OKR-Zyklus und dessen Anwendung
- Strategische Klarheit durch die Strategie-Pyramide
- Schaffung einer förderlichen Unternehmenskultur und psychologischer Sicherheit
- Methodik zur Festlegung von Objectives und Key Results
- Erstellung qualitativer Objectives und quantitativer Key Results
- Implementierungsmodelle für OKR
- Synchronisation der Organisation durch OKR (Alignment)
- Entwicklung von Initiativen und Roadmaps
- Kontinuierliche Anwendung von OKR (Living OKR), Check-ins und Coaching (CFRs)
- Institutionalisierung von Lernprozessen durch Reviews und Retrospektiven
- Gestaltung von Transformationen und Rollouts
- Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
- Einführung in ethische und rechtliche Aspekte der KI
- Überblick über den EU AI Act
- Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
- Datenschutz und Datensicherheit im Kontext von KI
- Konzepte der algorithmischen Fairness und Diskriminierungsfreiheit
- Ethische Prinzipien für den Einsatz von KI
- Governance und Compliance für KI-Systeme
- Internationale Perspektiven und Vergleiche
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
- KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
- Objectives and Key Results (OKR) erfolgreich zu definieren, zu implementieren und zur Steigerung der Unternehmensperformance zu nutzen.
- Strategische Ziele mit operatives Handeln durch OKR zu verknüpfen.
- Ethische Dilemmata im Umgang mit KI zu erkennen und Lösungsansätze zu entwickeln.
- Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere den EU AI Act, im Kontext von KI-Anwendungen zu berücksichtigen.
- Datenschutz und Datensicherheit bei der Implementierung von KI-Lösungen zu gewährleisten.
- Konzepte für Governance und Compliance im KI-Bereich zu entwickeln.
- Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Zusammenhang mit KI-Projekten zu stärken.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und strategische Unternehmensentwicklung. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Prozessen sowie die Sicherstellung der ethischen und rechtlichen Konformität von KI-Anwendungen. Die Kenntnisse im Bereich OKR sind relevant für Rollen in agilen Organisationen und im Performance Management.