Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Office Manager übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Office Manager

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Office Manager dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Office-Budget
  • Lieferantenkommunikation
  • Onboarding-Pakete
  • Facility-Tickets
  • Inventar-Audits
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • **KI für Projektmanager:innen:**

* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
* Einführung in Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
* Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive der Implementierung von KI-Projekten.
* Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.
* Evaluation von KI-Lösungen.
* Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, insbesondere Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
* Arbeiten mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.

  • **PRINCE2® 7 - Practitioner:**

* Praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenswerks.
* Fokus auf People Management als zentrales Element.
* Anpassung der PRINCE2®-Methode an unterschiedliche Projektumgebungen.
* Umsetzung der sieben Prinzipien in der Praxis.
* Management von Business Cases, Organisation, Qualität, Plänen, Risiken, Issues und Fortschritt.
* Durchführung aller PRINCE2®-Prozesse, von der Projektvorbereitung bis zum Projektabschluss.
* Analyse von Fallstudien und Vorbereitung auf die Practitioner-Prüfung.

  • **KI Management: Compliance and Governance:**

* Grundlagen der KI-Governance und Compliance.
* Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
* Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
* Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen.
* Aufbau von Compliance-Management-Systemen und Governance-Strukturen.
* Datenmanagement, Datensicherheit und technische Compliance-Kontrollen.
* Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Umfeld.
* Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
* Audits, interne Kontrollen und Qualifikationsanforderungen.
* Krisenmanagement und Notfallplanung.
* Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich.
* Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Werkzeuge zur datengestützten Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
  • Projekte nach den PRINCE2® 7 Standards zu planen, zu steuern und abzuschließen.
  • Die relevanten regulatorischen Anforderungen und ethischen Grundsätze für KI zu verstehen und anzuwenden.
  • Compliance- und Governance-Strukturen für KI-Systeme zu entwickeln und zu implementieren.
  • Risiken im Zusammenhang mit KI-Projekten zu identifizieren und zu managen.
  • Die praktische Anwendung von KI im Projektmanagement-Kontext zu bewerten und zu optimieren.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Führungskräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich KI und Projektmanagement erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Rollen im IT-Projektmanagement, im KI-Management, in der IT-Servicemanagement und in beratenden Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Qualifikation unterstützt bei der Übernahme von Verantwortung für KI-gestützte Projekte und die Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Governance-Vorgaben.