Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Talent-Acquisition-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Sourcing-Strings
- Talent-Pool-Pflege
- Hiring-Briefings
- Employer-Branding
- Candidate-Personas
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden Methoden und Werkzeuge vorgestellt, um Projektentscheidungen datengestützt zu treffen und die Effektivität von Projekten zu steigern.
Inhalte
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Künstliche Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools für den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz.
- Identifikation von KI-Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement.
- Kompetenz im Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
- Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
- Entwicklung von Soft Skills für die Leitung und Begleitung von KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen in IT- und technologieorientierten Branchen. Die Inhalte unterstützen die Übernahme von Verantwortung in Projekten, die den Einsatz von KI beinhalten.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs befähigt zur strategischen Steuerung und Gestaltung von KI-Anwendungen im Unternehmen. Es werden Kenntnisse zur Identifikation von Chancen, zur Risikobewertung und zur Sicherstellung der Compliance im Umgang mit KI-Technologien vermittelt.
Inhalte
Die Inhalte umfassen die Rolle des KI Officers, den Überblick über relevante Gesetzgebungen wie den EU KI Act, sowie ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung. Schwerpunkte liegen auf Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Themen wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen, Audit- und Zertifizierungsprozesse sowie Anwendungsfälle und Best Practices werden behandelt. Die Dokumentation, Berichterstattung, Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld sind weitere Bestandteile. Abgerundet wird der Kurs durch Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme, Change Management, Implementierungsstrategien, die Bewertung von KI-Systemen sowie Zukunftsperspektiven und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management.
Lernziele
- Verständnis der strategischen Rolle des KI Officers.
- Kenntnis relevanter Gesetzgebungen und ethischer Standards für KI.
- Fähigkeit zur Implementierung von Risikomanagement- und Compliance-Prozessen für KI.
- Kompetenz im Umgang mit Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen.
- Befähigung zur Steuerung von Audit- und Zertifizierungsprozessen.
- Entwicklung von Strategien für Change Management und Implementierung von KI.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die in Unternehmen für die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Technologien verantwortlich sind. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen Rollen im IT-Management, in der Compliance oder in spezialisierten KI-Management-Positionen.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um Unternehmen bei der Konzeption und Implementierung von KI-basierten Geschäftslösungen zu beraten. Es werden Methoden zur Analyse von Unternehmensanforderungen, zur Identifikation von KI-Potenzialen und zur Entwicklung von Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI vorgestellt.
Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in das KI-Consulting, die Unternehmensanalyse zur KI-Readyness und die Identifikation von KI-Potenzialen. Des Weiteren werden die Konzeption von KI-Pilotprojekten, die Entwicklung einer Datenstrategie und die Gestaltung der Infrastruktur für KI behandelt. Themen wie Change Management, Schulung, Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen sind ebenfalls Bestandteil des Kurses. Exkurse zu spezifischen Werkzeugen und Technologien wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen vertiefen das Verständnis. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Sammlung nützlicher Ressourcen runden die Inhalte ab. Ein Exkurs zu den Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen ist ebenfalls enthalten.
Lernziele
- Fähigkeit zur Durchführung von Unternehmensanalysen im Hinblick auf KI-Readyness.
- Kompetenz in der Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen.
- Fertigkeiten in der Konzeption und Planung von KI-Pilotprojekten.
- Verständnis für Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen für KI.
- Kenntnisse in Change Management und Schulungsstrategien für KI-Projekte.
- Befähigung zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
Berufsperspektiven
Die Weiterbildung richtet sich an Berater:innen und Expert:innen, die Unternehmen bei der digitalen Transformation durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen. Die erworbenen Fähigkeiten sind für Rollen im IT-Consulting, in der Unternehmensberatung oder in strategischen Positionen zur KI-Implementierung relevant.