Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme

Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Problemstellungen sowie zum Management von Künstlicher Intelligenz (KI) unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und Governance-Prinzipien. Die Maßnahme befähigt zur strategischen Nutzung von KI-Standards und zur Bewältigung potenzieller Risiken.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche:

Design Thinking
  • Einführung in das Konzept des Design Thinking.
  • Erläuterung der zugrundeliegenden Prinzipien.
  • Analyse von Anwendungsbereichen und Kontexten für Innovationen.
  • Vermittlung von Techniken zur Ideenfindung und Förderung von Kreativität.
  • Praktische Anwendung von Prototyping und experimentellen Ansätzen.
  • Erlernen iterativer Arbeitsweisen und Feedback-Schleifen.
  • Förderung von Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Auseinandersetzung mit Innovations- und Fehlerkultur.
  • Strategien zur Skalierung und Integration von Design Thinking.
  • Methoden zur Erfolgsmessung und kontinuierlichen Verbesserung.
  • Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
  • Bearbeitung einer Abschlussarbeit.

KI Management: Compliance and Governance
  • Einführung in das KI Management mit Fokus auf Compliance und Governance.
  • Vermittlung eines Grundverständnisses von KI-Governance und Compliance.
  • Erörterung von Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Behandlung regulatorischer Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
  • Durchführung von Risikoanalysen und Risikomanagement für KI-Systeme.
  • Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI.
  • Etablierung von Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
  • Management von Daten und Datensicherheit im KI-Umfeld.
  • Implementierung technischer Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen.
  • Steuerung von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext.
  • Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
  • Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen.
  • Aufbau von Qualifikationen und Kompetenzen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
  • Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
  • Betrachtung von Nachhaltigkeit und ökologischer Verantwortung im KI-Bereich.
  • Analyse von Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
  • Exkurs: Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance.
  • Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
  • Sammlung von Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Kreative Lösungsansätze für komplexe Probleme durch Nutzerzentrierung zu entwickeln.
  • Design Thinking-Methoden in verschiedenen Kontexten anzuwenden.
  • KI-Systeme unter Berücksichtigung von Compliance- und Governance-Anforderungen zu managen.
  • Regulatorische Vorgaben im KI-Bereich zu identifizieren und strategisch zu nutzen.
  • Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu analysieren und zu managen.
  • Governance-Strukturen für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu etablieren.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, Innovationsmanagement, IT-Management und in leitenden Funktionen, die sich mit der Implementierung und Steuerung von KI-Systemen befassen. Anwendungsbereiche ergeben sich in Unternehmen, die kreative Problemlösungsansätze verfolgen und KI-Technologien verantwortungsvoll einsetzen möchten.